BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Консалтинг
    • Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail
    • Тренинг «S&OP для производственно-торговых компаний»
    • Проект внедрения Qlik
  • План обучения и сертификации
    • Учебные курсы Qlik
    • Учебные курсы Tableau
    • Учебные курсы Microsoft PowerBI
  • Бесплатное обучение
  • Сертификация Qlik
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит приложений QlikView / Qlik Sense / Tableau
  • Разработка BI Стратегии
    • Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
  • Styleguide для BI-системы
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Услуги » Разработка BI Стратегии

Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы

Data-first подход включает в себя настройку правильных внутренних процессов для поддержки сбора, анализа и защиты с помощью надежной системы управления данными.

Данные — это золотая жила для бизнеса, однако и компании изо всех сил пытаются полностью раскрыть их потенциал. С помощью данных организации могут лучше понять свою деятельность и своих клиентов. Действия на основе данных для принятия обоснованных бизнес-решений не обязательно являются простым процессом. Организация, работающая на основе данных, может извлечь из данных подробную аналитическую информацию для обновления внутренних процессов и непосредственно реагировать на вызовы рынка, улучшая отношения с клиентами. Data-Driven организация, также может использовать данные для идентификации, чтобы создавать ценность для своих потребителей.

Statista прогнозирует, что к 2022 году рынок больших данных и аналитики достигнет 274 миллиардов долларов. Организации играют жизненно важную роль в экспоненциальном росте данных, используя технологии Big data, чтобы аналитика стала управляемой данными. В этой статье мы рассмотрим, как организации могут извлечь выгоду из данных и с какими проблемами они сталкиваются в процессе.

 

Раскрытие ценности данных для вашего бизнеса

Данные помогают компаниям повышать свою стоимость за счет возможности определять успешные и неуспешные элементы организации. Собирая данные и превращая их в бизнес-аналитику, опытная компания формирует основу для мгновенной реакции рынка на отзывы о взаимодействии с клиентами, а также может получить новое представление о том, как сделать что-то более эффективно, чтобы улучшить отношения со своими конечными пользователями.

 

Роль анализа данных

Данные помогают выявлять закономерности, а также раскрывать ключевые идеи, которые могут помочь вашей организации составить путь пользователя и улучшить общее качество обслуживания клиентов. Каждое взаимодействие создает новую точку данных для анализа того, как их клиенты относятся к своему взаимодействию с различными продуктами и предложениями вашей компании.

Основываясь на этих взаимодействиях, аналитика может сыграть важную роль, помогая компаниям собирать информацию о соответствующих услугах, персонализировать контент для читателей, улучшать коэффициенты конверсии, создавать индивидуальную аудиторию и многое другое.

Использование аналитики данных для облачных продуктов, а также других сервисов — важный первый шаг для многих организаций в процессе перехода на управление данными. Действительно, многие крупные организации имеют специальный отдел для обработки, анализа и фильтрации своих данных для получения полезной информации для принятия обоснованных бизнес-решений.

 

Роль науки о данных

Наука о данных становится одной из самых важных областей в нашем обществе, потому что золотая жила данных без средств для их анализа и интерпретации не будет давать результат! Наука о данных охватывает широкий набор технологий, количественных методов и знаний в предметной области и помогает извлекать из данных ценные сведения и бизнес-аналитику для повышения прибыльности и успеха.

Процесс обработки данных начинается с вопроса, за которым следует формулирование гипотезы для проверки, использование доступных источников данных для проверки гипотезы и завершение проницательными результатами для принятия бизнес-решений.

Следующие пункты – это ключевые шаги на пути к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными:

 

  • Отслеживайте клиентский опыт

Первый шаг к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными, — это отслеживать качество обслуживания клиентов. Собирайте отзывы и просите конечных пользователей поделиться своими мыслями с помощью опросов, обзоров и т. д. Информация, собранная на этом этапе, будет иметь важное значение для того, чтобы помочь вашему бизнесу выявить любые положительные или отрицательные лазейки в вашем продукте или услуге.

Также вы можете использовать эту информацию для улучшения любого аспекта вашей компании, например, перепроектировать продукт, чтобы его было проще использовать, или изменить структуру организации, наняв больше людей для обслуживания клиентов.

 

  • Участие в корпоративной культуре

После того, как вы начали отслеживать качество обслуживания клиентов, пришло время заняться культурой вашей компании. Первый шаг к вовлечению в культуру вашей компании — это признание того, что существуют проблемы, над решением которых вашей организации необходимо поработать. Сотрудникам может потребоваться некоторое время, чтобы скорректировать свои повседневные задачи с учетом этих изменений, но как только они окажутся «на борту», управляемая компанией парадигма совершенствования также поможет обеспечить внедрение изменений на рабочем месте.

 

  • Ищите ценную информацию

Последний шаг к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными, — это использование правильных инструментов бизнес-аналитики для поиска информации. Правильные инструменты, подходящие для вашей компании и сектора экономики, могут значительно помочь вам в ваших исследованиях и позволить вам поговорить с сотрудниками, касательно изменений, которые необходимо внести для решения проблем ваших клиентов.

 

Что значит быть управляемым данными?

Организация, управляемая данными, стремится использовать данные для принятия наилучших из возможных решений. Организации, которые эффективно собирают и анализируют данные, могут использовать эту бизнес-аналитику, чтобы узнать больше о своих клиентах и предоставить им лучший опыт.

Например, компания, работающая на основе данных, может определить, что их клиенты с большей вероятностью будут делать покупки в Интернете или в магазине, в зависимости от времени дня. Они также могут определить, какие дни недели лучше всего подходят для рекламных акций или других предложений, если вы посмотрите, какой процент их клиентов что-то покупает в эти дни. Данные могут сказать компаниям, нравится ли продукт определенным сегментам покупателей, тем самым давая ритейлерам представление о том, что нужно изменить, чтобы обеспечить лучший опыт.

 

Важность подхода, основанного на данных

Организация, управляемая данными, не только принесет пользу вашей компании, но и поможет с внедрением вашей бизнес-аналитики, а также также поможет привлечь больше клиентов и поможет вам выявлять и устранять проблемы с продуктами или услугами.

Мир генерирует неизмеримое количество данных каждый день, учитывая то, насколько плотно средний человек взаимодействует с технологиями в своей повседневной жизни, единственный способ разобраться во всем этом — использовать эффективные инструменты обработки данных.

 

Проблемы перехода к организации, управляемой данными

Хотя компании, ориентированные на данные, часто становятся лидерами рынка, на этом пути они также сталкиваются с различными проблемами. Ниже приведены некоторые из этих проблем:

 

  • Правила конфиденциальности

Организации должны сохранять бдительность при сборе, анализе или хранении данных своих клиентов. Для организации, управляемой данными, важно соблюдать соответствующие правила, такие как HIPAA или GDPR, а также другие политики конфиденциальности данных, чтобы избежать любого ущерба или штрафов.

 

  • Отсутствие целостности данных

Данные являются ценным активом только при наличии эффективной системы их управления. Управление данными необходимо для поддержания целостности данных и защиты их от любых видов использования. Поэтому важно внедрить хорошую систему управления данными, чтобы поддержать вашу позицию организации, управляемой данными.

 

  • Плохие решения для данных

Существуют сотни и тысячи решений для работы с большими данными, обработки данных, бизнес-аналитики и аналитики, но некоторые организации часто сталкиваются с плохим решением, которое не подходит для их процессов обработки данных. Выбирайте надежные решения с необходимыми функциями для извлечения полезной информации.

 

Выводы

Несомненно, данные являются одним из важнейших активов любой организации. Управление данными предполагает настройку правильных внутренних процессов и инструментов для поддержки сбора, анализа и защиты с помощью надежной системы управления данными. Такая компания сможет воспользоваться преимуществами в виде подробных идей и шаблонов, которые опередят ее конкурентов.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Mondi

    План-фактный анализ деятельности отдела лесообеспечения, анализ рабочего времени сотрудников на предприятии; анализ численности сотрудников; структура валового дохода.

  • Разработанное решение позволяет решить следующие задачи:
    Сбор и централизованное хранение отчетных данных бизнес-единиц;
    Оперативное получение отчетности;
    Управление на основе ключевых показателей отчетности.
  • ПетроИнТрейд
    Анализ и управление продажами.

    Прогнозирование производства в QlikView, прогнозирование производства продукции в QlikView, прогнозирование объема производства в QlikView, прогнозирование издержек производства в QlikView.

    Сравнительный анализ выбранных периодов по ключевым показателям, в том числе like-for-like анализ (LFL)
    Конструктор отчетов (табличный и графический);
    ABC-XYZ анализ товаров, категорий, брендов, магазинов, поставщиков  в различных разрезах; анализ стабильности ассортимента;
    Анализ развития направлений: анализ внедрений, анализ активности руководителей направления по развитию, анализ первых продаж продукта клиентам
    Панель управления по продажам (dashboard);
  • InterZet

    Анализ деятельности отдела маркетинга; сегментация клиентских баз; расчет специфичных показателей эффективности деятельности компании сегмента telecom

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru