BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты
Главная » Клиенты »

СТД Петрович

СТД Петрович

СТД Петрович (Санкт-Петербург) - http://petrovichstd.ru - «Строительный Торговый Дом «Петрович» работает на рынке торговли строительными материалами уже 15 лет. С 2006 года деятельность Строительного Торгового Дома «Петрович» в отношении продажи, доставки и подъёма строительных материалов сертифицирована на соответствие требованиям международного стандарта качества ISO 9001.

Реализованные модули:

  • Инструментарий для руководства компании;
  • Анализ продаж по направлениям и разрезам;
  • Анализ складской деятельности;
  • Анализ уровня товарного запаса в сравнении с нормативами;
  • Анализ логистической деятельности;
  • Категорийный менеджмент;
  • Анализ эффективности работы с клиентом/ассортиментом;
  • Анализ эффективности работы с новыми позициями;
- Анализ программ лояльности:
- Анализ статусов клиентов (Спец; Мастер; Профи; Эксперт;) включает в себя:
  - Сегментация клиентов по статусам;
  - Долевое соотношение в разрезе статусов;
  - Динамика состава клиентов в разрезе статусов (Какие клиенты перешли из одного статуса в другой/какие лишились статуса);
- Анализ продаж за баллы;
- Анализ начисления и использования бонусных баллов;
- Анализ бонусных счетов;
- Альтернативные единицы измерения;
- Анализ каналов продаж
 
Новые каналы продаж требуют использования современной аналитической платформы
Крупнейший российский ритейлер товаров для строительства и ремонта, ассортимент насчитывает более 30 тысяч SKU
Одной из задач в процессе трансформации бизнеса в сторону омниканальности стал перенос подсчета финансовых показателей на современную аналитическую платформу. Требовалось переподключить источники данных, объединить исторические данные с оперативными, перенастроить справочники (нормативно-справочную информацию), привести методы категоризации к единому виду.
Источники и технологический стек: QlikView, 1С
Функциональные области: Маркетинг, Финансы
 
Отраслевое решение BusinessQlik for DIY retail (для розничной сети DIY do-it-yourself, сетей строительных баз, household и т.д.) на базе QlikView.

Источники данных: 1С 8.2

История успеха внедрения QlikView в сети магазинов DIY Household СТД "Петрович"

«С помощью новых инструментов бизнес-анализа мы смогли существенно ускорить работу: если раньше на получение данных о деятельности компании требовалось минимум несколько часов, то сейчас мы в любой момент можем практически моментально получить актуальную и точную информацию в нужном разрезе».

 

Виктор Адамов, исполнительный директор СТД Петрович

Запросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru