BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Продукты Business-Qlik

Фрод-менеджмент

Business-Qlik Fraud Analytics помогает крупнейшим в мире страховым и финансовым организациям выявлять мошенничество с помощью улучшенных средств аналитики. Усиление системы обнаружения мошенничества с помощью Qlik с помощью аналитики — важная инициатива, которая в значительной степени опирается на обнаружение непредвиденных обстоятельств.

Хотя существует множество аналитических инструментов для создания прогностических моделей и визуализаций, большинство из них не позволяют нетехническим бизнес-пользователям перемещаться по своим данным.

Многие организации вкладывают значительные средства в DataScience и расширенную аналитику. Эти инвестиции поддерживают ряд вариантов использования, таких как прогнозирование продаж, обнаружение мошенничества, оптимизация запасов, анализ потребительской корзины, оптимизация ценообразования и многое другое.

С помощью Business-Qlik Fraud Analytics организации могут быстро искать и запрашивать данные из всех систем, что позволяет всем сотрудникам агентства ориентироваться в своих данных, создавать интерактивные визуализации и сложные модели анализа.

Быстрое выявление тенденций, шаблонов и выбросов позволяет обнаруживать потенциальные признаки или подозрения в мошенничестве. Расследуйте подозрительные действия и транзакции, отсутствующую и дублирующуюся информацию, списки наблюдения и управление делами. Дополнительные области применения включают анализ шаблонов транзакций и обнаружение внутренних угроз. Пользователи исследуют, анализируют и модифицируют свой анализ простыми щелчками мыши, чтобы обнаружить результаты, следуя их естественному процессу опроса.

 

Обнаружение мошенничества Qlik

Ассоциативная модель данных Qlik открывает новые методы выявления мошеннических сетей и других изощренных мошенничеств с высоким уровнем точности и способна останавливать сложные сценарии мошенничества в режиме реального времени.

Ключевым оружием страховщиков в выявлении этих мошенников является анализ данных. Страховщики должны иметь возможность искать ассоциации в данных между подобными типами заявлений в похожих местах, включая что-то уникальное, например, номер мобильного телефона.

Эти связи между данными могут привести к значительному увеличению числа идентифицируемых групп людей, совершающих подобные виды мошенничества. Именно здесь обнаружение мошенничества Qlik может сыграть важную роль в этой деятельности.

Ассоциативный механизм QIX, лежащий в основе Qlik Sense, сделан так, чтобы сделать обнаружение этих ассоциаций простым и интуитивно понятным. Вместе с возможностью быстрого создания визуализаций путем перетаскивания(drag-and-drop), Qlik Sense может помочь аналитикам страховых случаев мошенничества выявлять тенденции, шаблоны и примеры мошеннических Whiplash заявлений.

Следующим шагом для страховщиков будет объединение возможностей Qlik Sense со своими моделями обнаружения мошенничества Qlik. Результатом будет визуализация Qlik Sense, встроенная в систему заявлений, которая показывает обработчику заявлений результаты модели мошенничества в режиме реального времени во время уведомления об убытке. Это обнаружение мошенничества с помощью Qlik позволит страховой компании направить подозрительные заявления специальной группе по борьбе с мошенничеством для дальнейшего расследования.

 

Пример: First-Party мошенничество в банках

First-Party мошенничество включает в себя мошенников, которые обращаются за кредитными картами, ссудами, овердрафтами и необеспеченными банковскими кредитными линиями, не намереваясь возвращать взятые средства. Это серьезная проблема для банковских учреждений. Банки обычно увеличивают резервы на неплательщиков кредита, что приводит к повышению высоких процентных ставок для защиты инвестиций.

Удивительная величина этих потерь обусловлена двумя факторами. Во-первых, First-Party мошенничество очень трудно обнаружить. Мошенники действуют очень близко к законным клиентам, пока не вырываются наружу, обчищая все свои счета и тут же исчезая.

Вторым фактором является характер соотношения между числом участников мошеннической сети и общей суммой в долларах, контролируемой операцией. Этот связанный взрыв часто используется организованной преступностью.

С помощью Business-Qlik Fraud Analytics мы можем получить всесторонний описательный глубокий анализ различных отношений между различными объектами в основных записях. Сегодня Qlik используется глобальными организациями для быстрого выявления тенденций, шаблонов и отклонений с помощью интуитивно понятных и интерактивных визуализаций. В конечном итоге это помогает им обнаруживать потенциальные признаки или подозреваемых в мошенничестве.

Qlik помогает в расследовании подозрительных действий и транзакций, составлении списков наблюдения и управлении делами. Дополнительные области применения включают анализ шаблонов транзакций и обнаружение внутренних угроз. Пользователи исследуют, анализируют и модифицируют свой анализ с помощью простых щелчков мыши, чтобы обнаружить результаты, следуя их естественному процессу опроса:

  • Запатентованный ассоциативный механизм Qlik автоматически определяет связи и разъединения в данных с помощью встроенной логики — моделирование данных не требуется.
  • Наша платформа использует хранилище в оперативной памяти и сжимает данные на 90 %, чтобы объединить большие объемы из нескольких разрозненных источников, что обеспечивает высокую производительность запросов и навигации.
  • Пользователи получают возможности поиска данных, подобные Google.
  • Пользователи могут легко детализировать детали на уровне транзакций, чтобы определить области для дополнительного изучения.
  • Qlik развертывает контент на любом мобильном устройстве без необходимости дополнительного проектирования/разработки.
  • Qlik позволяет создавать как простые, так и сложные интерактивные отчеты. Многие организации заменили свои статические «традиционные BI» отчеты единым приложением Qlik.
  • Управление данными предлагает организациям превосходный баланс между бизнесом и ИТ, предоставляя беспрецедентный доступ к данным и гибкость, сохраняя при этом целостность и безопасность данных, в отличие от ЛЮБОГО другого программного обеспечения BI с самообслуживанием, представленного сегодня на рынке.

 

Business-Qlik Fraud Analytics позволяет создавать стратегии обнаружения, использующие возможности Qlik для просеивания сверхбольших объемов данных в поисках признаков мошенничества с помощью правил и алгоритмов прогнозирования.

 

Обнаружение мошенничества в сфере электронной коммерции

Приложение, созданное BI Consult, помогает выявить мошенничество и найти подозрительные элементы или мошенников в сфере электронной коммерции. Связанные данные в виде графика позволяют просмотреть все доказательства по всем клиентам и соединить точки, чтобы построить картину того, как мошенник проявится, и предотвратить его от совершения мошеннических транзакций. Используя мощь графического движка Neo4j и графические алгоритмы Neo4j, можно запросить график и рассчитать ключевые показатели эффективности графа в Qlik Dashboard, чтобы получить более быстрое и при этом скрытое представление о поведении мошенников.


Graph Данные более эффективны, когда они связаны. Мошеннические данные, смоделированные в виде графика


Интегрированные графические ключевые показатели эффективности в объектах информационной панели Qlik Sense, сетевое расширение TIQ с правой стороны
 

ОТКРЫТИЯ

Клиенты находят и исследуют отношения между объектами при обнаружении мошенничества: людьми, общими кредитными картами, телефонными номерами и т. д. Информация одновременно связана и видна, поэтому они видят не только записи, но и объекты в их контексте, и могут создавать скрытые закономерности..


АУДИТОРИЯ

Группы по обнаружению мошенничества

Приложение также адаптируется для Правоприменения, Кибербезопасности, ИТ, инфраструктуры, логистики..

 

ДОСТИЖЕНИЯ

Компании, использующие это решение, могут обнаруживать и предотвратить попытки мошенничества. Риск мошенничества может быть снижен на 30%.

 

ДАННЫЕ И РАСШИРЕННАЯ АНАЛИТИКА

  • Графический движок Neo4j
  • Алгоритмы графиков Neo4j
  • Серверное расширение TIQ Neo4j

 

С помощью приложения можно идентифицировать мошенников и предотвратить будущие мошеннические транзакции.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Аладушкин

    Консолидация финансовой отчетности по предприятиям группы; реализация элиминации внутригрупповых оборотов; механизм гибкого сравнения показателей; расчет и визуализация ключевых показателей эффективности.

  • InterZet

    Анализ деятельности отдела маркетинга; сегментация клиентских баз; расчет специфичных показателей эффективности деятельности компании сегмента telecom

  • InterStep

    Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.

  • Concept Club
    Детализированный план-фактный анализ продаж и прибыли в разрезах магазинов/регионов/брендов/номенклатурных групп/коллекций/SKU с детализацией до дня
    Сравнительный Like-for-like анализ продаж по показателям товарооборот, прибыль, средний чек, проходимость, конверсия и т.д. в разрезах (Факт/Факт и План/Факт)
    Факторный анализ продаж, расходов, себестоимости, маржинальности
    Отчет по контролю корректности расчетов по поконтрольным значениям
    Построение трендов продаж для оценки адекватности планирования
    Отчет P&L консолидированный и по регионам/бизнес-юнитам/брендам/юр.лицам
    Прогноз P&L на текущий месяц с индикацией по контрольным значениям с возможносью создания версий и внесения корректировок 
    Отчет "Cash-Flow" консолидированный и по юр.лицам
    Отчет "Баланс" консолидированный и по юр.лицам
    Совмещенное товарное планирование ("пилы/кривулины"): реализация интерактивной модели товародвижения в разрезах, анализ жизненного цикла товаров, планирование уценок (скрытых/открытых)
    Совмещенный анализ оборачиваемости и среднего товарного запаса в разрезах.
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru