BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Продукты Business-Qlik

E-Commerce

Повышение эффективности онлайн-продаж с помощью функций Qlik Sense

В 2020 году индустрия электронной коммерции пережила массовый бум. Все больше и больше розничных клиентов делали покупки через Интернет, больше чем когда-либо прежде, но это также означало и усиление конкуренции в этой сфере для работающих там компаний. Только в США и Канаде рост объема онлайн-продаж составил 129% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Глядя на это число, легко предположить, что аналитика данных о розничной онлайн-торговле должна быть сосредоточена исключительно на продажах, но это не совсем правильно. Каждый бит данных, который собирает ваша система – это чистое золото. Это уникальная информация, имеющая отношение только к вашему магазину, но вам нужно тщательно ее проанализировать, чтобы найти настоящие самородки.

С чего начать глубокое аналитическое погружение в сферу электронной коммерции?

 

Смена приоритетов в электронной коммерции

Все говорят о маркетинге и пути покупателя. Как покупатель находит ваш магазин? Легко ли ориентироваться в пользовательском интерфейсе? Вы измеряете те маркетинговые показатели, которые нужно?

Хотя вам следует искать ответы на все эти вопросы, есть еще одна область электронной коммерции, о которой мало кто говорит – это «путь посылки». Когда клиент нажмет кнопку «Купить сейчас» и передаст свои кровно заработанные деньги, как его заказ попадает к нему? Кто этим занимается? И доходит ли он вовремя?

Логистика – это ключевая часть электронной коммерции, но иногда она остается на усмотрение курьера или складской компании. Очень важно внимательно следить за логистикой – это последний шанс вашего магазина произвести впечатление на покупателей. Решение кроется в данных.

 

Логическая логистика с Qlik Sense + Vizlib

Допустим, ваша компания продает гитары, которые могут быть довольно дорогими. Ваш клиент заказывает великолепный пятиструнный Gibson ES-345 с вишнево-красной отделкой. Это музыкальное оборудование должно быть доставлено покупателю без единой царапины.

Первый шаг – найти конкретную модель среди сотен продаваемых гитар. Может ли складская команда легко найти нужный товар? Сколько времени они тратят на поиски продукта на полках?

Теперь пришло время упаковать гитару и подготовить ее для транспортной компании. Сколько упаковки вы используете, а сколько тратится впустую?

Во сколько вам обойдется доставка гитары? Если они живут в Централии, штат Пенсильвания, это влетит покупателю в копеечку. Плата за логистику может быстро подорвать чистую прибыль вашей компании.

Вашей управленческой команде необходимо иметь общее представление о том, что происходит на складе. И им нужна эта информация мгновенно! Предоставляя им визуальную аналитику, которая позволяет делать выводы, они получают представление об общей картпне с высоты птичьего полета, оно необходимо для принятия быстрых решений. Решения, ускоряющие отслеживание ваших посылок. И убедитесь, что покупатель в кратчайшие сроки возьмет в руки свой новый (без царапин?) Вишнево-красный Gibson!

С помощью Vizlib KPI Designer вы и ваша команда можете создавать индивидуальные ключевые показатели эффективности электронной коммерции на информационных панелях Qlik Sense. Вы поможете менеджерам легко отслеживать ход основных и рабочих процессов с первого взгляда!

Создавайте эффективные KPI быстро и легко в библиотеке Vizlib

 

Аналитика для всех

В быстро развивающейся отрасли анализ данных для принятия лучших решений должен осуществляться всеми возможными средствами. И это должно происходить не только в области ИТ, или специалистов по данным. Все команды должны иметь возможность задавать свои бизнес-вопросы и получать на них ответы. Потому что аналитика – это игра, в которую может играть каждый (конечно, с интуитивно понятным программным обеспечением!).

И лучший способ заинтересовать всех и увлечь их данными – это простые в использовании информационные панели в Qlik Sense. Важно разработать эффективные информационные панели электронной коммерции, которые делают именно это – помогают пользователям с любым уровнем навыков уверенно создавать отчеты и рассказывать истории с помощью своих данных.

С Vizlib вашему менеджеру склада не нужно полагаться на кого-либо для создания конкретного отчета о розничной торговле, такого как обзор количества ошибок при доставке за квартал. Они могут быстро и легко создавать настраиваемые специальные отчеты с помощью готовых шаблонов, включенных в Vizlib Self-Service.

Правильное решение для анализа данных должно упростить работу вашей организации с данными и поддерживать процесс обнаружения данных всеми пользователями.

 

 
Системы BI (бизнес-анализа) можно интегрировать с любыми популярными E-commerce системами для организации электронной коммерции в сети: на базе этих платформ создано более 1млн. интернет-магазинов, сторонними разработчиками создано более 2 тысяч расширений.
 

Решение на Qlik Sense для E-commerce

Приложение включает в себя KPI по ключевым показателям, таким как продажи, валовый доход, количество новых клиентов, AOV (средняя величина заказа), UPT (количество единиц в заказе), а также их динамика в различных временных рамках. Для корректной выгрузки данных из учетной системы мы ипользуем только авторизированные Qlik Tech коннекторы. Данные в приложении обновляются каждый час, для удобства контроля KPI в сводном дэшборде приложения.
 
  1. Для отслеживания изменений в поведении клиентов, реализован когортный анализ.
  2. Отдельно анализируются новые клиенты, повторные клиенты, а также выделяются VIP-клиенты с целью формирования персональных предложений и их удержания.
  3. Для мониторинга всех показателей на одном дэшборде, в приложение интегрированы данные из Google Analytics.

 

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Внедрение QlikView в fashion retail, готовое отраслевое решение для fashion retail по аналитике

    Внедрение/кастомизация решения BusinessQlik for Fashion Retail c решением задач: DashBoard, Жизнь Артикула, Отчет Сводный, Отчет Реализация 8 недель, Конструктор

  • InterStep

    Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.

  • ПАО «ВымпелКом» и VEON Ltd.

    Российский телекоммуникационный оператор «Вымпелком» использует Qlik Sense для демократизации данных в масштабах предприятия и оптимизации бизнес-процессов. «Вымпелком» разворачивает для 11 тыс. сотрудников единую платформу Qlik, которая поддерживает цифровую трансформацию компании и обеспечивает доступность данных во всех бизнес-подразделениях.

  • STADA Arzneimittel AG — это международная группа компаний, один из ведущих игроков на мировом фармацевтическом рынке, чья продукция представлена более чем в 130 странах, в том числе в России и СНГ. Создано BI решение в области: Продажи, Анализ складских запасов, Анализ персонала

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru