BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Банки

Бизнес-аналитика в банке

Анализ кредитного портфеля и проблемной задолженности

Анализ счетов

Продуктовый анализ

Аналитические​ отчеты

Анализ пластиковых карт

Анализ операций

Клиентская аналитика

Финансовый мониторинг, Выявление сомнительных операций, AML

А​нализ воронки продаж

Анализ процесса согласования заявки

 

Анализ кредитного портфеля и проблемной задолженности

Кредитная деятельность — один из важнейших, конструирующих само понятие банка признаков. Уровень организации кредитного процесса — едва ли не лучший показатель всей вообще работы банка и качества его менеджмента.

Прежде чем начать выдавать кредиты, банк должен сформулировать свою кредитную политику (наряду и в согласии с его политиками применительно ко всем другим направлениям деятельности — депозитной, процентной, тарифной, технически, кадровой, по отношению к клиентуре, к конкурентам и т.д.), а также предусмотреть способы и средства ее воплощения в реальную практику.

Формулирование политики (политик) банка составляет один из этапов планирования его деятельности. Определить и утвердить свою кредитную политику — значит сформулировать и закрепить в необходимых внутренних документах позицию руководства банка.

Для принятия банком обоснованных решений по указанному кругу вопросов важное значение имеют четкая и взвешенная постановка общих целей деятельности банка на предстоящий период (т.е. хорошая постановка планирования в целом), адекватный анализ кредитного рынка (т.е. хорошая работа маркетинговой службы), ясность перспектив развития ресурсной базы банка, верная оценка качества кредитного портфеля, учет динамики уровня квалификации персонала и другие факторы.

Все положения кредитной политики направлены на то, чтобы добиться максимально возможного качества кредитной деятельности банка.

О качестве кредитной деятельности банка (качестве организации банком своей кредитной деятельности) можно судить по ряду критериев (признаков), среди которых:

  • рентабельность кредитных операций (в динамике);
  • наличие ясно сформулированной кредитной политики на каждый конкретный период, адекватной возможностям самого банка и интересам его клиентов, а также четко прописанных механизмов (включая организационное и информационно-аналитическое обеспечение) и процедур реализации такой политики (регламентов проведения всех этапов кредитной операции);
  • соблюдение законодательства и нормативных актов Банка России, относящихся к кредитному процессу;
  • состояние кредитного портфеля;
  • наличие работающего механизма управления кредитными рисками.

Кредитный портфель — совокупность требований банка по кредитам, которые классифицированы по критериям, связанным с различными факторами кредитного риска или способами защиты от него.

В качестве аналитических разрезов и фильтров могут быть использованы следующие параметры:

  • Блок (корпоративный, розничный)
  • Вид кредитования
  • Цель кредитования
  • Категория качества
  • Валюта
  • Согласие на передачу в НБКИ
  • Номер счета второго порядка
  • Регион
  • Филиал
  • Организационно Правовая форма собственности
  • Период погашения
  • Тип клиента

 

Дашборд

Дашборд предназначен для руководителей, и отображает основные «болевые точки» кредитного портфеля и проблемной задолженности.

 

 

 

Кредитный портфель

  • Сравнительный анализ (по периодам)
  • Структура кредитного портфеля
  • Структура — детализация
  • Кредитный портфель в разрезе процентных ставок
  • Динамика изменения кредитного портфеля
  • Изменение доли краткосрочных кредитов (сроком 1–2 года)
  • Распределение по срокам
  • Топ 30 заёмщиков

 

 

Анализ проблемной задолженности

  • Сравнительный анализ
  • Структура проблемной задолженности по основному долгу
  • Динамика проблемной задолженности
  • Распределение проблемной задолженности по периодам просрочки
  • Обеспечение кредитного портфеля
  • Период появления задолженности
  • Оценка клиентов
  • Оценка резервов

 

 

 

Анализ счетов

В качестве аналитических разрезов и фильтров могут быть использованы следующие параметры:

  • Статус счета (действующий, закрытый)
  • Группа счетов (клиентский, не клиентский)
  • Вид счета (кредитный, вклад, карточный и т д)
  • Валюта счета
  • Срочность вклада
  • Тип срочности вклада (до востребования, срочный)
  • Тип закрытия
  • Тип ставки (плавающая, фиксированная)
  • Филиал (где открыт)
  • Внутреннее структурное подразделение
  • Балансовый счет 2-го порядка
  • Даты (год, месяц, квартал, день, день недели)

 

ДАННЫЕ ПО ЛИЦЕВЫМ СЧЕТАМ

  • Количество счетов по выбранной структуре
  • Анализ счетов по внутренней структуре подразделений
  • Таблица действующих счетов по состоянию на конец каждого месяца/квартала/года
  • Динамика количества действующих счетов по состоянию на конец каждого месяца

 

ОСТАТКИ И ОБОРОТЫ ПО ДНЯМ

  • Суммы остатков и оборотов по дням
  • Динамика изменения остатка (руб.экв.) по дням
  • Сравнение динамики оборотов (руб.экв.) по месяцам/кварталам/годам
  • Информация по балансовым счетам второго порядка

 

СРЕДНИЕ ОСТАТКИ ПО МЕСЯЦАМ

  • Таблица средних по клиентам
  • Средний остаток в динамике по месяцам
  • сравнение средних по депозитам и кредитам

 

ОТКРЫТЫЕ ЗАКРЫТЫЕ СЧЕТА

  • Кол-во открытых (по историическим) / закрытых счетов по годам
  • Количество открытых счетов (по историческим датам) в динамике по месяцам/кварталам/годам
  • Количество закрытых счетов в динамике по месяцам/кварталам/годам
  • Динамика количества действующих счетов по состоянию на конец каждого месяца

 

 

 

 Продуктовый анализ

В качестве аналитических разрезов могут быть использованы следующие параметры:

  • Статус продукта (активен, закрыт, на оформление)
  • Группа продуктов (депозиты, кредиты, текущие счета и т д)
  • Выплаты по вкладам (ежемесячно, ежеквартально, в конце срока и т д)
  • Длительность льготного периода
  • Вид кредита
  • Цель кредита
  • Программа кредитования
  • Канал открытия вкладов (банкомат, опер зал, ИБ)
  • Продукт
  • Тип закрытия (вовремя, досрочно, еще не закрыт, позже плана)

Клиенты и продукты по ним

Кредитные продукты

Анализ динамики открытия продуктов (по продуктам)

Анализ динамики закрытия продуктов (по продуктам)

Динамика количества действующих продуктов (на конец каждого месяца)

Анализ изменения коэффициента: "количество действующих продуктов на одного клиента" (по состоянию на конец каждого месяца)

Список всех контрактов по которым есть текущий льготный период

 

 

 

Аналитические отчеты

Огромное количество динамических отчетов

  • Анализ количества открытых срочных вкладов с выбранной даты
  • Анализ клиентов по категориям
  • Информация по открытию вкладов
  • Информация по клиентам-продуктам (на дату)
  • Информация по открытию срочных вкладов за период для УСОиР
  • Список новых клиентов, открывших счет в банке за указанный день, у которых до этого дня не было совсем счетов
  • Список ушедших клиентов, закрывших все свои счета в банке за указанный период
  • Количество открытых срочных вкладов в разрезе ВСП в сравнении с планом (за выбранный месяц)
  • Количество выданных кредитных карт в разрезе ВСП в сравнении с планом (за выбранный месяц)
  • Показатели по группе клиентов «Премиум»
  • Развернутая информация по картам
  • Выданные ЗП карты и новые ЗП проекты
  • Индивидуальное обслуживание физических лиц
  • Приложение к операционному дневнику
  • Данные о комиссионировании сервиса Мобильный банк по кредитным картам
  • И многие другие аналитические отчеты …

 

Анализ пластиковых карт

В качестве аналитических разрезов могут быть использованы следующие параметры:

  • Статус карты
  • Дата выдачи карты
  • Плановое окончание карты
  • Тип карты
  • Платежная система
  • Тип классности карты
  • Изменение классности
  • Лояльность
  • Статус лояльности
  • Канал открытия карты
  • Перевыпуск
  • Тип обслуживание
  • Карты, относящиеся к ЗП
  • Статус проекта
  • Филиал
  • Дизайн карты
  • СМС сервис
  • И т.д.

 

 

Сегментация клиентов по использованию карт

Гендерная сегментация

Маркетинговые акции

Общий анализ карт (по типу кары, по сумме операции, …)

  • Динамика открытия/закрытия карт
  • Анализ кредитных карт
  • Анализ дебитовых карт
  • Динамика использования карт, анализ транзакций по дате совершения
  • Среднее количество операций на 1 карту (динамика)

Рисковые маяки о возможности мошенничества

Анализ по операторам (подключенные СМС сервисы)

Детальный анализ операций по картам

  • Географический анализ по банкоматам снятия наличности с карт
  • Анализ типов транзакций
  • Анализ транзакций по отраслям

Тенденция прироста карт по различным классам

Различные аналитические распределения (Распределения Парретто, Бостонская матрица, АБС анализ и т д)

Прогноз

Анализ «Что если?»

 

 

 

Анализ операций

В качестве аналитических разрезов могут быть использованы следующие параметры:

  • Источники операций
  • Тип документа
  • Группа операций
  • Способ совершения операции
  • Код операции
  • Градация сумм операций
  • Расположение счета в операции
  • По структуре дебетового оборота
  • По структуре кредитового оборота
  • Место проведения операции
  • Типы связок
  • Страна операции

Детализация операций

Динамика количества операций

Динамика объема операций

Операции с картами

Статистика по IB/MB

  • Статистика действий клиента в ИБ
  • Динамика действий клиентов по месяцам
  • Статистика операций ИБ и Оперзала

 

 

 

Клиентская аналитика

В качестве аналитических разрезов и фильтров могут быть использованы следующие параметры:

  • Пол
  • Возрастная категория
  • Гражданство
  • Семейное положение
  • Филиал банка
  • !!! Любые параметры из СРМ и АБС !!!

Общий анализ клиенской базы

  • Список клиентов
  • Сегментация
  • Возрзаст
  • Категории
  • Бонусные баллы
  • Наличие продуктов
  • Зарплатные проекты
  • Динамика клиентов
  • Активность клиентов MB, IB, …

Коммутации с клиентами

Финансовый анализ клиентов

  • Анализ доходов/расходов, полученных от прямых операций с клиентскими счетами, в динамике по дням/месяцам/кварталам
  • Доходы/расходы по клиентам, полученных от прямых операций со счетами клиентов, в динамике по дням/месяцам/кварталам
  • Анализ доходов/расходов, полученных от прямых операций с клиентскими счетами, в разрезе ВСП'
  • Анализ доходов/расходов, полученных от прямых операций с клиентскими счетами, по символам формы 2
  • Анализ доходов/расходов, полученных от прямых операций с клиентскими счетами, по симв. ДОХОДЫ/РАСХОДЫ

Работа консультантов

 

 

 

 

Финансовый мониторинг, Выявление сомнительных операций, AML

"Борьба с легализацией денежных средств (AML: Anti Money Laundering) включает в себя комплекс мер, направленных на предотвращение использования финансового учреждения для легализации средств, полученных преступным путем, или финансирования терроризма"

 

ПРОБЛЕМА

С каждым годом всё сильнее ужесточается политика ЦБ по борьбе с легализацией преступных средств, что явилось результатом больших штрафов и даже приостановление деятельности, вплоть до отзыва лицензии у нескольких российских банков.

На сегодняшний день существует целый ряд требований, установленных органами финансового регулирования России (Федеральные законы № 115-ФЗ и 134-ФЗ), которые кредитно-финансовые организации не могут реализовать в силу отсутствия необходимого функционала. При этом, необходимо учитывать, что в соответствующие законы все время вносятся поправки, изменяются списки лиц, связанных с терроризмом, ужесточаются требования к предоставляемой регуляторам информации по операциям и клиентским данным, появляются новые мошеннические схемы. Все это значительно усложняет банкам реализацию политики Anti-Money Laundering (AML).

Многие банки, в том числе и российские, активно используют принцип Знай своего клиента. Таким образом, банк уменьшает риски вовлечения в сделки своих клиентов, связанных с легализацией (отмыванием) доходов или финансированием терроризма, которые угрожают репутации банка.

Усиление внутреннего контроля в кредитных организациях, по требованию Центробанка РФ, привело к многочисленным отказам при открытии расчетных счетов для организаций. Банки опасаются попасть под санкции финансового регулятора и готовы жертвовать своими потенциальными клиентами.

По статистике «ВТБ 24», в III квартале 2015 года открыл только 29 тысяч расчетных счетов, отказ в открытии счета получил каждый пятый клиент банка. По некоторым данным, Альфа-Банк за два месяца закрыл несколько тысяч счетов небольших компаний, имевших признаки «сомнительности».

Выработанные собственные подходы финансовых организаций чаще всего связаны с ручной проверкой и выявлением операций. Это несет за собой риски ошибок, ложных выявлений, а также приводит к чрезмерным трудозатратам.

 

РЕШЕНИЕ

Основные возможности системы финансового мониторинга

1. Анализ финансовой деятельности клиента;

2. Анализ финансовых операций по счетам клиента;

3. Выявление сомнительных операций клиентов;

4. Оперативное проведение расследований;

5. Автоматическое формирование выписки по клиенту и отчетности;

6. Отправка электронных уведомлений и отчетности пользователям.

 

 

 

Выявление сомнительных Клиентов и Операций

  • Контроль выплаты налогов. Выявление клиентов, уклоняющихся от выплат налоговых обязательств;
  • Контроль дебетового оборота. Выявление клиентов, с крупными дебетовыми оборотами;
  • Контроль обналичивания денежных средств. Выявление клиентов, обналичивающих денежные средства прямым путём и с использованием альтернативных схем;
  • Контроль видов деятельности клиента;
  • Отсутствие оплат НДФЛ. Выявление клиентов, уклоняющихся от уплаты НДФЛ;
  • Выявление клиентов, взаимодействующих с сомнительными контрагентами;
  • Выявление и контроль клиентов, которыми интересовались государственные органы;
  • Теневая инкассация. Выявление клиентов, подозреваемых в теневой инкассации;
  • Выявление клиентов, взаимодействующих с контрагентами из списка теневой инкассации;
  • Крупная операция после регистрации. Выявление клиентов, не совершающих крупные финансовые операции первые 3 месяца, и проводивших хотя бы одну с 4 по 6 месяцы после регистрации;
  • Контроль прироста дебета за месяц. Выявление клиентов, прирост месячного дебетового оборота которых вырос более чем в два раза;
  • Контроль экономической деятельности клиента. Выявление клиентов, сменивших свой вид экономической деятельности (ОКВЭД) более чем на 30%;
  • Контроль займовых операций. Выявление клиентов, с большим объёмом займовых операций.

 

Выявление сомнительных Клиентов и Операций проводится по ряду гибко настраиваемых признаков. При этом все параметры, алгоритмы расчета и пороговые значения гибко настраиваются в интерфейсе системы.

Улучшенные возможности по созданию предупреждений в ходе проверок бизнес потоков. Используя историческую информацию, система анализирует подозрительные операции, и в случае выявления фактов мошенничества автоматически выдает предупреждающие сообщения.

За счет применения современных технологий (платформа Qlik, и технология In Memory) и сокращения влияния «человеческого фактора», анализ информации происходит быстро и точно.

Результаты базируются на реальных фактических данных, полученных из разных ИТ-систем Банка (АБС, CRM, учетной системы, внешних систем).

 

Проверенные алгоритмы

Апробированные и прекрасно себя зарекомендовавшие алгоритмы по противодействию отмыванию денег Anti Money Laundering (AML) для различных направлений деятельности, продуктов и услуг.

 

Гибкость решения

Абсолютную гибкость решения гарантирует профессиональная платформа Qlik Sense.
Эффективные инструменты для управления оповещениями, расследования конкретных ситуаций, административной отчетности, а также полного аудиторского контроля.
Возможность самостоятельной подстройки пороговых значений и расчетных формул, без обращения в службу технической поддержки.
Возможность поэтапного внедрения и оперативного внесения изменений в уже внедренный функционал.

 

Быстрый старт

Гибкость платформы Qlik, а также возможность поэтапного развертывания, позволяют сократить сроки внедрения и ускоряют получение отдачи от решения.
Сроки внедрения комплексного решения «под ключ» за 1–3 месяца!

 

Низкая общая стоимость владения

Передовая платформа Qlik Sense, гибкая архитектура данных, реализация передового опыта и лучших методик, встроенные средства подключения к различным существующим системам, простые и удобные в использовании средства управления, обеспечивают более сжатые сроки внедрения и меньшие долгосрочные издержки.

 

 

 

Анализ воронки продаж

  • KPI воронки продаж
  • Анализ продаж и прибыльности в различных разрезах
  • Конверсия

 

 

 

 

Анализ процесса согласования заявки

Приложение позволяет анализировать процесс согласования кредитных заявок, в динамике выявляя проблемные участки.

Анализ в разрезе исполнителей

  • Среднее время обработки одной заявки по менеджерам

Анализ заявок

  • Детальная информация по заявкам
  • Количество заявок и среднее время их обработки в разрезе измерений

Измерения:

  • Сумма
  • Срок
  • Ставка
  • Продукт
  • Цель кредита
  • Филиал
  • Подразделение
  • Возростная группа
  • Пол
  • Семейное положение

 

 

  • Анализ заявок по датам в разрезе измерений
  • Доля одобренных заявок в разрезе дат и измерений
  • Доля краткосрочных кредитов

Анализ заявок по суммам

Анализ времени согласования заявок в разрезе стадий

Гендерный анализ клиентской базы

Анализ запросов в НБКИ

ABC анализ

Анализ проданных продуктов

  • Анализ сумм погашения по процентам и основному долгу в разрезе дат и клиентских данных
  • Проданные продукты и фактические платежи
  • Доля погашения основного долга в разрезе дат и измерений
  • Количество продуктов в разрезе измерений и дат открытия продуктов

 

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Concept Club
    Детализированный план-фактный анализ продаж и прибыли в разрезах магазинов/регионов/брендов/номенклатурных групп/коллекций/SKU с детализацией до дня
    Сравнительный Like-for-like анализ продаж по показателям товарооборот, прибыль, средний чек, проходимость, конверсия и т.д. в разрезах (Факт/Факт и План/Факт)
    Факторный анализ продаж, расходов, себестоимости, маржинальности
    Отчет по контролю корректности расчетов по поконтрольным значениям
    Построение трендов продаж для оценки адекватности планирования
    Отчет P&L консолидированный и по регионам/бизнес-юнитам/брендам/юр.лицам
    Прогноз P&L на текущий месяц с индикацией по контрольным значениям с возможносью создания версий и внесения корректировок 
    Отчет "Cash-Flow" консолидированный и по юр.лицам
    Отчет "Баланс" консолидированный и по юр.лицам
    Совмещенное товарное планирование ("пилы/кривулины"): реализация интерактивной модели товародвижения в разрезах, анализ жизненного цикла товаров, планирование уценок (скрытых/открытых)
    Совмещенный анализ оборачиваемости и среднего товарного запаса в разрезах.
  • Nokia Siemens Networks
    Создание комплекса бизнес-анализа, позволяющего автоматически по расписанию получать показатели работы сети и качества сервисов групп абонентов CS/PS сервисов, выполнять различные виды сегментации, отслеживать пороговые значения и отправлять уведомления; Реализация отображения на географической карте осуществляется при помощи 2-х инструментов: QlikView и Tableau (геоаналитика).
  • Си-Проджект

    Анализ регулярности клиентов; модель прогнозирования продаж; анализ эффективности маркетинговых акций аналитика по акциям «Trade» и «BTL»; анализ вторичных продаж сетей;  анализ потенциала дистрибуторов.

  • СТД Петрович

    Инструментарий для руководства компании; анализ продаж по направлениям и разрезам; анализ складской деятельности; анализ уровня товарного запаса в сравнении с нормативами; анализ логистической деятельности; категорийный менеджмент; анализ эффективности работы с клиентом/ассортиментом; анализ эффективности работы с новыми позициями.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru