Business Qlik for Manufactoring: система бизнес-анализа для производственных компаний

Manufacturing

Основная задача системы управления производством на предприятии — обеспечение непрерывного совершенствования промышленного производства, достижение наилучших конечных результатов с наименьшими затратами материальных, трудовых и конечно же финансовых ресурсов, безусловное выполнение плановых заданий.

Системы бизнес-аналитики для управления производством Business-Qlik for Manufacturing:

внедрение маркетинговой стратегии в производство - формирование системы производственной деятельности, ориентированной на спрос;
балансировка производственного процесса - синхронизация производства и различных бизнес-процессов; закупки, планирование, продажи, исследование и разработка;
независимость от обстоятельств - минимизация рисков смены поставщиков, несоответствия нормативным требованиям и роста расходов;
контроль производственных потерь - прозрачная система производственных цепочек создания ценностей и точек возникновения потерь;
прозрачное управление реинжинирингом и технологическими инновациями - эффективный контроль использования современных методологий улучшения процессов (Six Sigma, Lean, TPS и т.д.).

Решение Business-Qlik for Manufacturing необходимо если:

требуется эффективно управлять финансово-хозяйственной деятельностью:
- построить систему бюджетирования и бизнес-планирования;
- снизить дебиторскую и кредиторскую задолженности;
- увеличить ликвидность складских запасов;
- оптимизировать и улучшить контроль прямых и косвенных затрат
необходимо эффективно управлять производственным процессом:
- повысить гибкость планирования производства;
- построить работающую систему контроля качества выпускаемой продукции;
- сформировать систему анализа и прогнозирования будущего спроса на продукцию;
- сократить время разработки новой продукции;
- оптимизировать материально-техническое снабжение.

Что позволяет делать решение Business-Qlik for Manufacturing?

Business-Qlik for Manufacturing

проводить анализ динамики выпуска, процента брака, тайминг операций и потери;
анализировать динамику выполнения план-графика производства в разрезе цехов, бригад и отдельных сотрудников;
моделировать себестоимость в зависимости от изменения различных факторов;
оценивать эффективность работы отдельных площадок, цехов, бригад, рабочих центров, исполнителей и т.д.;
выявлять точки возникновения сбоев в балансе процесса производства;
заранее прогнозировать отклонения от планов и согласовывать взаимозависимые процессы производства;
проводить сравнительный анализ любых массивов данных по любым заданным критериям в табличном и графическом виде;
формировать необходимую «плоскую» отчетность;
создавать уведомления при возникновении пороговых значений KPI.
консолидировать данные из всех внедренных на предприятии систем (ERP, SCM, MES и др.).