BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты
Главная

Кто развивает в мире одну из двух СУБД с российскими корнями

21.02.2024 ← Вернуться назад

Российские разработчики входят в число лидеров по вкладу в развитие проекта с исходным кодом ClickHouse среди мирового сообщества по итогам 2023 года. К такому выводу пришли аналитики консалтингового агентства BI Consult, которые решили узнать, как развивается одна из двух активно представленных в мире СУБД, имеющих российские корни.

На сегодняшний день существует две СУБД, изначально разработанные в России, которые преодолели географический барьер и применяются во всем мире: ClickHouse и Tarantool. Согласно рейтингу популярности СУБД, ежегодно составляемому изданием DB-Engines, по итогам 2023 года ClickHouse поднялся на 37-е место с 44-го. Tarantool также показал устойчивый рост, переместившись с 158-го места на 145-е.

 

Методика и результаты исследования

Задавшись целью найти источники объективной статистики об использовании Open Source технологии ClickHouse, аналитики BI Consult оценили активность участников комьюнити проекта на GitHub — крупнейшем веб-сервисе для совместной разработки ИТ-проектов.

Метрикой оценки стало количество одобренных сообществом Pull Requests (PR) — запросов на принятие изменений в основной ветке исходного репозитория. Фильтры GitHub позволяют отсортировать по времени авторов принятых PR.

Выделив участников, чьи запросы на изменения одобрялись, аналитики попытались определить их работодателя по данным с личных страниц на GitHub. Однако такая информация указывается не всегда. В случаях, когда данных не было, делали запрос в LinkedIn и Google по фамилии и инициалам разработчика. По LinkedIn также отслеживали карьерные перемещения участников комьюнити, чтобы определить, в чьих интересах делалась работа в выбранный период времени. Поиск осуществлялся исключительно по открытым данным — приватность не была нарушена.

В результате удалось установить работодателей для 69% участников сообщества: это 224 человека из 325 соответствовавших заданным критериям. Наибольшую сложность вызвали разработчики из Китая: они, как правило, сообщают о себе минимум информации.

При этом доля в общем числе принятых PR от участников с опознанным работодателем приближается к 100%: этот показатель составил 97%. Таким образом, удалось определить основных интересантов Pull Requests.

Исследование ожидаемо показало, что 82% принятых сообществом PR приходятся на самого мейнтейнера — ClickHouse, Inc. Изучение оставшихся 18%, внесенных международным сообществом, принесло любопытные результаты.

В рамках исследования аналитики изучили аккаунты авторов PR в ClickHouse в 2023 году на GitHub. Всего их нашлось 325, с их стороны в ядро ClickHouse было внесено 7399 PR. 72 аккаунта относятся к основному разработчику проекта ClickHouse — ClickHouse, Inc. 253 аккаунта относятся к международному сообществу. При этом доля аккаунтов с известным работодателем от всего международного сообщества составила 60%, а количество принятых PR — 83%.

В топ-5 лидеров по вкладу в развитие ClickHouse вошли:

1. Semrush (296 PR, доля в комьюнити 22%);

2. Altinity, Inc (123 PR, доля в комьюнити 9%);

3. IBM (105 PR, доля в комьюнити 8%);

4. Tencent (63 PR, доля в комьюнити 5%);

5. Arenadata (61 PR, доля в комьюнити 5%).

 

Лидером по количеству PR стала Semrush — американская компания с российскими корнями, разрабатывающая продукты для интернет-маркетинга. На втором месте оказалась Altinity — известный американский разработчик также с российскими корнями: ее сооснователь Александр Зайцев — выпускник ВМК МГУ. Третье место заняла IBM, а четвертое — китайский интернет-гигант Tencent. На пятом месте расположился российский разработчик продуктов для сбора, хранения и анализа данных Arenadata. Первоначальный создатель ClickHouse — компания «Яндекс» — в изученном периоде заняла лишь седьмое место.

 

История и особенности ClickHouse

ClickHouse — столбцовая система управления базами данных (СУБД) для онлайн-обработки аналитических запросов (OLAP). Когда-то она была разработана компанией «Яндекс» для собственных нужд — построения интерактивных отчётов в «Яндекс Метрике».

Однако эта СУБД оказалась более чем пригодной для обработки аналитических запросов к структурированным большим данным в режиме реального времени и стала применяться сначала в других подразделениях компании (например, в Вебмастере, Директе, Маркете, Почте, Adfox, в мониторингах и в бизнес-аналитике), а затем уже и внешними пользователями. После выхода на этот уровень ClickHouse и стала открытой СУБД — в середине прошлого десятилетия, так что продукт достаточно молод.

В числе важнейших особенностей ClickHouse — очень высокая скорость выполнения SQL-запросов на чтение. ClickHouse обрабатывает OLAP-запросы в десятки или даже сотни раз быстрее, чем многие другие СУБД, а ее производительность составляет терабайты данных в секунду. Для многих отраслей это жизненно необходимо, например в сфере энергетики, медицины, транспорта и пр.

Еще одна определяющая особенность — масштабируемость: ClickHouse может масштабироваться до десятков триллионов записей с совокупным объёмом данных в несколько петабайт. Причем горизонтальное масштабирование системы предполагает возможность использования как виртуальной инфраструктуры, так и стандартных моделей серверов.

К преимуществам можно отнести также гибкость, высокую доступность и отказоустойчивость, а также простоту развертывания и удобство эксплуатации. 

Если сравнить ClickHouse с классическими СУБД старого формата, например PostgreSQL, то ClickHouse способна гораздо быстрее производить математические вычисления различных аналитических показателей, работающих со средними величинами множества записей. Кроме того, использование этой технологии позволяет существенно экономить на аппаратной базе и лучше использовать мощности CPU.

О популярности ClickHouse свидетельствует тот факт, что продукты на основе этой СУБД предлагают сразу несколько крупных игроков. На текущий момент в России отечественные продукты на базе ClickHouse успешно замещают такие решения зарубежных вендоров, как Oracle Exadata, Teradata и SAP S/4HANA.

Решения

datafinder.ru Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Concept Club
    Детализированный план-фактный анализ продаж и прибыли в разрезах магазинов/регионов/брендов/номенклатурных групп/коллекций/SKU с детализацией до дня
    Сравнительный Like-for-like анализ продаж по показателям товарооборот, прибыль, средний чек, проходимость, конверсия и т.д. в разрезах (Факт/Факт и План/Факт)
    Факторный анализ продаж, расходов, себестоимости, маржинальности
    Отчет по контролю корректности расчетов по поконтрольным значениям
    Построение трендов продаж для оценки адекватности планирования
    Отчет P&L консолидированный и по регионам/бизнес-юнитам/брендам/юр.лицам
    Прогноз P&L на текущий месяц с индикацией по контрольным значениям с возможносью создания версий и внесения корректировок 
    Отчет "Cash-Flow" консолидированный и по юр.лицам
    Отчет "Баланс" консолидированный и по юр.лицам
    Совмещенное товарное планирование ("пилы/кривулины"): реализация интерактивной модели товародвижения в разрезах, анализ жизненного цикла товаров, планирование уценок (скрытых/открытых)
    Совмещенный анализ оборачиваемости и среднего товарного запаса в разрезах.
  • classic-spb

    Созданная в 1998 году, компания "Классик" сегодня - современная, обладающая огромными возможностями организация, специализирующаяся в сфере оптовых и розничных продаж продовольствия, оказания услуг по логистике.

  • Sheetrock Danogips

    Анализ деятельности компании в разрезах: товарная иерархия, клиенты, сотрудники

    Финансовый анализ

    Внедрение решения BusinessQlik for Manufacturing.

  • CBRE является ведущей компанией на мировом рынке, предоставляющей полный спектр услуг в области недвижимости и инвестиций.

    Модули:

    • Анализ клиентов и сотрудников
    • Анализ конъюктуры рынка
    • Анализ воронки продаж
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.