BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты
Главная

Компания QlikTech объявила о выпуске инструмента QlikView Direct Discovery

16.10.2012 ← Вернуться назад

Компания QlikTech (NASDAQ: QLIK), лидер в разработке систем класса Business Discovery – бизнес-анализа, выполняемого конечными пользователями, – объявила сегодня о выпуске инструмента QlikView Direct Discovery, обеспечивающего непосредственный доступ из приложений QlikView к так называемым «большим данным». Инструмент Direct Discovery, являющийся одним из компонентов стратегии QlikView по работе с «большими данными», позволяет связывать уже загруженные в оперативную память данные с «большими данными» из внешних источников для быстрого визуального анализа. Благодаря такой гибридной модели комплексного анализа теперь не нужно делать выбор между непосредственным доступом к «большим данным» и данными, предварительно загруженными в оперативную память. Инструмент QlikView Direct Discovery войдет в состав обновления для QlikView версии 11 от декабря 2012 года и будет доступен без дополнительной оплаты.

Более простой интерфейс и все возможности для работы с «большими данными»

За счет возможности написания запросов непосредственно к таблицам, без использования сложных операций извлечения/преобразования/загрузки данных (ETL), ИТ-отделы могут предоставить бизнес-пользователям доступ к огромным информационным массивам, которые ранее были им недоступны. Благодаря такому гибридному подходу обеспечивается унификация информационных хранилищ, что позволяет предоставить пользователям нужные им данные в нужный момент времени, без дополнительных потерь времени или снижения производительности. При использовании QlikView Direct Discovery пользователи получают высокопроизводительный доступ к «большим данным» и все функции ассоциативного поиска, имеющиеся в QlikView Business Discovery. Они могут по-прежнему исследовать информацию в соответствии с текущими потребностями, не ограничиваясь предопределенными алгоритмами. Эта система быстрого и удобного доступа к данным может также работать на мобильных устройствах, поддерживая функции взаимодействия пользователей и совместной работы.

«Нашим корпоративным заказчикам особенно нравится в QlikView то, что однажды сохраненные данные можно затем использовать на ежедневной основе. Благодаря интуитивно-понятным функциям доступ к данным получают именно те пользователи, для которых они наиболее важны, – отметил Энтони Дейтон (Anthony Deighton), технический директор компании QlikTech. – Обеспечив пользователям непосредственный доступ к громадным хранилищам данных наряду с данными, предварительно загруженными в оперативную память, мы открываем возможности для создания бессчетного числа новых приложений QlikView. Теперь "большие данные" могут дать пищу для анализа и принятия эффективных решений всем "большим боссам", которые стоят за ними. Мы первыми внедрили технологию обработки данных в оперативной памяти, а сейчас сделали еще один важный шаг на пути к системам класса Business Discovery для "больших данных"».

Безграничные возможности для анализа «больших данных»

В то время как производители традиционных решений для бизнес-аналитики и систем визуализации предлагают либо анализ данных в оперативной памяти, либо использование в качестве источников хранилищ данных, QlikView позволяет объединить для анализа одновременно оба вида источников. Таким образом, теперь, к примеру, тенденции изменения розничных объемов продаж в QlikView можно анализировать вместе с огромным объемом транзакционных данных из хранилища, что позволит выявить закономерности потребительского спроса и лучше планировать более эффективные рекламные акции. При этом такая гибкость решения корпоративного класса по-прежнему будет сочетаться с быстрым внедрением и оптимальной производительностью, к которой заказчики привыкли в QlikView.

Заказчики и партнеры, заинтересованные в бета-тестировании инструмента Direct Discovery, должны как можно скорее обратиться по адресу электронной почты beta@qlikview.com, чтобы успеть принять участие в тестировании до момента выпуска этого инструмента в декабре 2012 года.

Решения

datafinder.ru Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Сбер банк

    В 2016 году в ПАО «Сбербанк» стартовало внедрение BI-платформы Qlik, которая уже стала инструментом принятия решений на основе данных для более чем 20 тысяч сотрудников розничного бизнеса банка.

  • Работы по настройке и техническая поддержка инсталляции QlikView, поддержка решения по рассылке отчетов NPrinting

  • СТД Петрович

    Инструментарий для руководства компании; анализ продаж по направлениям и разрезам; анализ складской деятельности; анализ уровня товарного запаса в сравнении с нормативами; анализ логистической деятельности; категорийный менеджмент; анализ эффективности работы с клиентом/ассортиментом; анализ эффективности работы с новыми позициями.

  • Внедрение QlikView в fashion retail, готовое отраслевое решение для fashion retail по аналитике

    Внедрение/кастомизация решения BusinessQlik for Fashion Retail c решением задач: DashBoard, Жизнь Артикула, Отчет Сводный, Отчет Реализация 8 недель, Конструктор

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.