BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining

Ещё по теме

  • Qlik Sense – приложение для самостоятельной визуализации, исследования и мониторинга данных.
Главная » Продукты Business-Qlik

Business Qlik for Health Care: система бизнес-анализа для медицинского сектора

Анализ работы больниц (госпиталей) с помощью BI-системы

CMS-программа Meaningful Use требовала, чтобы больницы предоставляли отчеты по клиническим показателям качества, но многие из них все еще находятся в «средневековье» отчетности, и используют Crystal Reports и SQL-процедуры для сбора и анализа данных для Meaningful Use и других показателей качества. Во многих отраслях промышленности давно уже прошло то время, когда отчетность велась с использованием информации из отдельных реляционных баз данных. Вот наконец и в здравоохранении начинают использовать инструменты Visual Analytics, например Qlik Sense / Tableau / Power BI.
Недавно мне представилась возможность поговорить с Дэвидом Болтоном, старшим директором по развитию рынка в государственном секторе, чтобы узнать побольше о том, как Qlik Sense помогает медицинским организациям изучать клинические, финансовые и операционные данные, что способствует улучшению медицинской помощи и снижению затрат.
Qlik Sense позволяет больнице сделать удобную визуализацию сложных данных, так что любой член команды сможет легко их интерпретировать. Qlik Sense поддерживает три основные типы данных в медицине: клинические данные, данные по операциям и корпоративные данные. Больницы возлагают большие надежды на Qlik Sense в решение многих своих насущных задач, например при анализе количества вызовов скорой помощи, или при анализе использования операционной комнаты. Некоторые медицинские организации в Соединенных Штатах имеют от сорока до пятидесяти различных приложений Qlik для быстрой визуальной аналитики. Продукт может использоваться для определения и устранения узких мест, или необоснованных клинических изменений. Например, приложение Qlik, которое используется в одной британской больнице с двадцатью операционными залами, показало, что увеличение загрузки палат на один процент принесет около 15,000 $ дополнительного дохода в неделю. В случае, если операционный зал не работает на сто процентной загруженности, можно использовать аналитику большого набора данных, чтобы определить причину низкого уровня использования и исправить ее.
Qlik позволит разблокировать информацию из сложных систем и подключить большие объемы данных, таким образом, чтобы увидеть причину проблемы. Qlik может извлекать данные из разрозненных систем и помещать их в свою базу со своим инструментарием сценариев, который позволит объединять данные из сообщений любого типа и источника. Более 15 000 медицинских работников уже сегодня используют Qlik, в том числе в детских больницах Атланты: Allina Health и Healthsouth Rehabilitation. Эти больницы используют Qlik для измерения HCAHPS, амбулаторных показателей обеспечения качества, CGCAHPS, потенциально предотвратимых повторных госпитализаций, PQRS и длительного времени ожидания пациента.
Скриншот ниже показывает пример панели управления, созданный в Qlik Sense, который может использоваться для определения клинических изменений. Эта панель показывает цены и прибыли каждого поставщика, что позволяет работникам больницы определить, какие из них наиболее прибыльны в больнице. Имея эти данные, больничный персонал может изучить рабочие процессы некоторых поставщиков, чтобы получить представление о том, что является причиной различий между наиболее и наименее прибыльными услугами. Врачи, которые знают, что их больница отслеживает рентабельность и имеет доступ ко всем данным, будут мотивированны к повышению своей эффективности и смогут обращаться за помощью к более «эффективным» коллегам, при необходимости.
Важно также отметить, что разница в доходности, которую видит каждый поставщик, может быть связана с определенным типом пациентов, а не с эффективностью поставщика или процесса. В этом примере все наименее прибыльные поставщики – «OBYN», поэтому следует также посмотреть на количество их пациентов, чтобы определить причину столь высоких затрат. Ниже есть стандартная панель, которая позволяет пользователям просматривать информацию о количестве пациентов вместе с затратами и прибылью, связанными с этими пациентами. Из-за того, что эта группа относится к акушерским пациентам, неудивительно, что самые большие расходы идут на пациентов постарше. Текущий вид расходов по возрастным группам выдвигает на первый план группу «15..27 лет», однако, если вы посмотрите в раздел графика «Расходы по возрастным группам», то увидите два красных столбика, которые соответствуют более затратным пациентам постарше.
С этой точки зрения можно продолжить анализ данных, чтобы определить клинико-статистические группы, связанные с пациентами в возрасте 45…46 лет, которые являются более затратными. Опять же, здесь нет ничего удивительного, ведь кесарево сечение и кесарево сечение с осложнениями более затратные, чем естественные роды. Кесарево сечение становится все более популярным в последние годы и женщинам проводят эту операцию, даже если это и необязательно по медицинским показаниям. Графики, такие как тот, что показан внизу, можно использовать для того, чтобы убедить поставщиков не предлагать определенные процедуры, если они не являются необходимыми по медицинским показаниям. Это может помочь больницам избавится от платы за услуги и снизить медицинские отходы.
 
Следующий рисунок показывает затраты на конкретную пациентку, которой была проведена операция кесарева сечения. Наиболее значительные расходы идут на саму больничную палату. Больницы, которые видят, что их главные расходы приходятся собственно на пребывание в палате, могу использовать эту информацию, чтобы сосредоточиться на стратегии уменьшения количества времени, проведенного в палате, или даже на введении домашнего ухода, когда это возможно. В больницах часто встречаются метициллин-резистентный золотистый стафилококк и другие опасные бактерии, поэтому во многих случаях более безопасным для ухода за пациентами будет перевести их домой. Правильная интерпретация данных, например как показано ниже, доказывает, что уход за больным в домашних условиях, может быть финансово более выгодным, это может побудить администраторов больниц прекратить использовать типичную модель ухода.
Существует правительственный приказ, который гласит, что любого пациента в Великобритании, следует обследовать и лечить менее четырех часов. Приведенные ниже данные получены от большой клинической больнице в Великобритании. Они показывают, как часто это больница нарушает приказ о «четырех часах» и дает представление о том, когда большинство пациентов поступают в отделение неотложной помощи. Из графика видно, что пиковое время госпитализации - 20:00. Панель также показывает сколько пациентов переходят в стационар, в этом случае около 30 % пациентов.
Если пользователь хочет получить более полную визуальную картину по нарушениям и переходам, он может посмотреть на другое представление тех же данных, которое позволяет отследить время прибытия, направление, лечащего врача и возраст пациента.
Имея эти показатели работы, больницы и поставщики теперь могут использовать визуальный инструмент для аналитики, который позволит вносить организационные изменения в процессе работы и подробно исследовать данные, с помощью лишь одного щелчка мыши. Для выполнения такого же анализа в SQL или Crystal Reports потребовалось бы более пятидесяти часов работы технического консультанта (час работы которого стоит от 200 $). С помощью Qlik, организации смогут визуально анализировать и исследовать связи между электронными медицинскими записями, клиническими системами и системами финансов, чтобы извлечь для себя уроки, которые в противном случае могли бы пройти незамеченными.
 

Система доступна на платформах Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI  

      

Анализ работы больниц госпиталей с помощью Qlik Sense: Прирост объема оказанных платных медицинских услуг (выручка от оказанных платных услуг с НДС по сравнению с плановым значением), Срок оборачиваемости дебиторской задолженности, Количество новых пациентов, Процент удовлетворенности пациентов, Количество пролеченных случаев

С помощью системы BI можно Увеличить доход клиники, Обеспечить привлечение новых пациентов, Обеспечить удержание пациентов

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Линзмастер

    Детальный анализ заказов и оплат клиентов компании; анализ эффективности рабочего времени сотрудников на местах; анализ эффективности проводимых акций; реализация складской аналитики; перенос существующей аналитики из Oracle BI в QlikView; реализация аналитики для выявления аномалий, ошибок и подозрительных ситуаций,прогнозирование производства в QlikView, прогнозирование производства продукции в QlikView, прогнозирование объема производства в QlikView, прогнозирование издержек производства в QlikView.

  • Лицензии Tableau для анализа Big Data при разработке социальных игр

  • classic-spb

    Созданная в 1998 году, компания "Классик" сегодня - современная, обладающая огромными возможностями организация, специализирующаяся в сфере оптовых и розничных продаж продовольствия, оказания услуг по логистике.

  • STADA Arzneimittel AG — это международная группа компаний, один из ведущих игроков на мировом фармацевтическом рынке, чья продукция представлена более чем в 130 странах, в том числе в России и СНГ. Создано BI решение в области: Продажи, Анализ складских запасов, Анализ персонала

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru