BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
    • Power BI Report Server Management Tool
      • Power BI Report Server Monitoring
      • Power BI Report Server vs SQL Server Reporting Services
      • Автоматизация отчетов в Power BI Report Server
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Qlik Sense

Функции интерпретации Qlik Sense – синтаксис и пример

Сегодня мы поговорим о функциях интерпретации Qlik Sense. В этой главе включены все важные функции, используемые в Qlik Sense для интерпретации входных значений в определенном формате. Мы подробно обсудим каждую функцию интерпретации Qlik Sense с соответствующими примерами.

Функции интерпретации Qlik Sense – синтаксис и пример

Мы используем функции интерпретации Qlik Sense для интерпретации значений данных, вводимых в Qlik Sense, и их форматирования в определенном формате. По сути, мы интерпретируем строковые значения и преобразуем их в числовые. Это прямо противоположно тому, что делают функции форматирования, так как они, напомним, преобразуют числовые значения в строковые в определенном формате.

Хотя функции интерпретации также возвращают значения в двойном формате данных, то есть как строковую, так и числовую интерпретацию для одного входного значения. Оба вида ценностей имеют свое значение. В следующем разделе мы подробно обсудим все функции интерпретации Qlik Sense.

 

i. Функция Date#

Эта функция интерпретирует введенное текстовое значение для даты и возвращает числовое значение, соответствующее этому текстовому значению.

Синтаксис:

Date#(text[,format])

 

Где text – это строковое значение, которое вы хотите интерпретировать и преобразовать как числовое значение.

Итак, используя параметр формата, вы можете указать формат, в котором должна интерпретироваться текстовая строка.

Например, в приведенном ниже коде мы загрузили строковые значения для дат и хотим получить их числовые интерпретации.

Load *,
Num(Date#(StringDate)) as Date;
LOAD * INLINE [
StringDate
8/7/97
8/6/1997
];

 

Итак, это вернет два поля, StringDate (строковое значение) и Date (числовое значение), где будут возвращены строковые значения и значения даты.

StringDate

Данные

8/7/97

35649

8/6/1997

35648

 

ii. Функция Interval#

Эта функция оценивает текстовое значение как временной интервал и возвращает для него соответствующее числовое значение.

Синтаксис:

Interval#(text[, format])

 

Где text – это строковое значение, которое вы хотите интерпретировать и преобразовать как числовое значение.

Используя параметр формата, вы можете указать формат, в котором должна интерпретироваться текстовая строка. Если нет определенного формата, тогда автоматически учитываются краткий формат даты (ГГ-ММ-ДД), формат времени (М/Д/ГГ) и десятичный разделитель (.) в операционной системе.

Например,

Interval#( T, ‘D hh:mm’ )
where T=’1 09:00′

 

Возвращает числовое значение 1,375, соответствующее строке «1 09:00».

 

iii. Функция Money#

Эта функция оценивает строковое значение для денежного формата и числовое значение, соответствующее строковому значению в этом конкретном формате.

Синтаксис:

Money#(text[, format[, dec_sep [, thou_sep ] ] ])

 

Где text – это строковое значение, которое вы хотите интерпретировать и преобразовать как числовое значение.

Используя параметр формата, вы можете указать формат, в котором должна интерпретироваться текстовая строка. Если формат не указан, автоматически учитываются параметры форматирования в операционной системе, такие как kr # ## 0,00 и $ #,## 0.00. dec_sep устанавливает десятичный разделитель, который будет разделять цифры. Если такой формат не указан, система использует значение MoneyDecimalSep, хранящееся в системе.

thou_sep устанавливает разделитель, который используется для разделения тысяч чисел. Если такой разделитель не указан, значит система использовала значение MoneyThousandSep.

Например,

Money#( M, ‘ $#’, ‘.’, ‘,’ )
where M= $35,648.50

 

Возвращает «35 648,50 долларов США» как строковое значение и 35648,50 как числовое значение.

 

iv. Функция Num#

Эта функция оценивает строку с числами, и оценивает их, чтобы вернуть соответствующие числовые значения.

Синтаксис:

Num#(text[, format[, dec_sep [, thou_sep ] ] ])

 

Где text – это строковое значение, которое вы хотите интерпретировать и преобразовать как числовое значение.

Итак, используя параметр формата, вы можете указать формат, в котором должна интерпретироваться текстовая строка. Если формат не указан, автоматически учитываются параметры форматирования в операционной системе, например # ## 0 и #, ## 0.

dec_sep устанавливает десятичный разделитель, который будет разделять цифры. Если такой формат не указан, система использует значение DecimalSep, хранящееся в системе.

thou_sep устанавливает разделитель, который используется для разделения тысяч чисел. Если такой разделитель не указан, то система использовала значение ThousandSep.

Например, приведенный ниже фрагмент кода:

Num#(N, ‘#.#’, ‘.’ , ‘,’)
where N=35,648.50

 

возвращает 35 648,50 в виде строкового значения и 35648,50 в виде числового значения. Обратите внимание, что примененное форматирование применимо только к строковой части, а не к числовой части.

 

v. Функция Text#

Эта функция оценивает только строковое значение и не преобразует его в числовое значение. Она сохраняет значения только как текст.

Синтаксис:

Text(expr)

 

Например,

Text(Address)
Where Address= FlatNo.152, Crystal Township, Delhi

 

Вернет только текстовое значение, например, «FlatNo.152, Crystal Township, Delhi». Никакой цифровой интерпретации, соответствующей этому, не будет.

Или,

Text( pi( ) )

 

вернет "3,1415926535898" как строковое значение.

 

vi. Функция Time#

Эта функция оценивает текстовое или строковое значение для формата времени и возвращает соответствующее ему числовое значение.

Синтаксис:

time#(text[, format])

 

Где text – это строковое значение, которое вы хотите интерпретировать и преобразовать как числовое значение.

Используя параметр формата, вы можете указать формат, в котором должна интерпретироваться текстовая строка. Если формат не указан, то автоматически учитываются форматы, хранящиеся по умолчанию, такие как чч:мм:сс и в операционной системе.

Например,

time#( T )
where T=09:00:00

 

Возвращает строковое значение как «09: 00: 00» и соответствующее ему числовое значение, равное 0,375.

 

vii. Функция Timestamp#

Эта функция оценивает строку в формате даты и времени (делая отметку времени) и возвращает соответствующее ей числовое значение.

Синтаксис:

timestamp#(text[, format])

 

Где text – это строковое значение, которое вы хотите интерпретировать и преобразовать как числовое значение.

Используя параметр формата, вы можете указать формат, в котором должна интерпретироваться текстовая строка. Если мы не указываем формат, он автоматически учитывает форматы по умолчанию, такие как чч:мм:сс и краткий формат даты (ГГ-ММ-ДД), формат времени (М/Д/ГГ) и десятичный разделитель (.).

Например,

Load *,
Timestamp(Timestamp#(String)) as TS;
LOAD * INLINE [
StringValue
2015-09-15T12:13:14
1952-10-16T13:14:00+0200
1109-03-01T14:15
];

 

Возвращает строковые и числовые значения для каждого значения данных, введенного в строку.

StringValue

TS

2015-09-15T12:13:14

9/15/2015 12:13:14 PM

1952-10-16T13:14:00+0200

10/16/1952 11:14:00 AM

1109-03-01T14:15

3/1/1109 2:15:00 PM

 

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

datafinder.ru Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Материк

    Реализованные модули: анализ соответствия системы менеджмента качества (СМК); анализ товарного запаса; анализ оборачиваемости задолженностей; анализ клиентской базы.

  • Система управленческой отчетности (Баланс, Отчет о прибылях и убытках, Дэшборды по показателям отчетности) в QlikView

  • Лицензии Tableau для анализа Big Data при разработке социальных игр

  • ПАО «ВымпелКом» и VEON Ltd.

    Российский телекоммуникационный оператор «Вымпелком» использует Qlik Sense для демократизации данных в масштабах предприятия и оптимизации бизнес-процессов. «Вымпелком» разворачивает для 11 тыс. сотрудников единую платформу Qlik, которая поддерживает цифровую трансформацию компании и обеспечивает доступность данных во всех бизнес-подразделениях.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.