BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Платформы » Microsoft Power BI

Аудит системы Power BI

1.Общая информация

Аудит системы Power BI включает в себя внутреннюю и внешнюю оценку моделей Power BI, по результатам аудита предоставляется отчет по оптимизации BI решения.

В отчет входит перечень выполненных работ с описанием выявленных ошибок или недоработок и рекомендаций по их исправлению.

 

2.Когда нужен?

Решение создавалось давно, используются устаревшие технологии - трудно поддерживать BI-систему: масштабировать, вводить новые показатели, создавать новые отчеты и дашборды.

Отчеты формируются с задержками, медленно загружаются данные из источников. Отсутствуют нужные этапы в процессе извлечения и трансформации данных, либо они недостаточно автоматизированы.

 

3.Что включает в себя?

Внутренний аудит решения на Power BI состоит из:

1. Анализ модели данных:

  • Анализ подключения к источникам данных,
  • Корректность построения модели данных, проверка на избыточный функционал,
  • Быстродействие модели,

 

2. Оценку вычисляемых элементов в модели:

  • Проверка на корректность/достаточность/избыточность вычисляемых мер и столбцов,  
  • Проверка корректности вычисления параметров «What if»,
  • Проверка на возможность использования модели для интеграции с системой управления доступом (Row Level Security),
  • Проверка быстродействия,

 

3. Оценку дашбордов:

  • Анализ дизайна и интерфейса (UI),
  • Анализ достаточности используемых визуальных элементов,
  • Анализ сценариев использования дашбордов,
  • Проверка корректности настройки оповещений пользователя о событиях и конфиденциальности данных (sensitivity label’s и data alert’s),

 

Внешний аудит решения на Power BI состоит из:

  1. Анализ метрик использования дашбордов,
  2. Анализ достаточности знаний у пользователей,
  3. Анализ возможностей интеграции с другими программными продуктами,

 

4.Подробная информация про каждый этап

N

Вопрос

Работы

Структура вывода

Примеры / Рекомендации

Блок 1. Внутренний аудит

1)

Анализ модели данных

1.

Анализ подключения к источникам данных.
 

Поиск неиспользуемых или избыточных источников данных, оценка скорости загрузки файлов в модель.

Нужно сократить или увеличить количество источников данных для повышения быстродействия и корректности вычислений в модели.

При одновременном использовании более 10 источников загрузка данных может значительно замедлять модель.

2.

Корректность построения модели данных, проверка на избыточный функционал.

 

Оценка построения связей внутри модели, корректности их типов и настройки.

«Принцип построения модели корректный» или «Выявлены некорректные связи и излишние связи: список связей и причины»

Необходимо исправить следующее:
1) Перенастроить связи,

2) Использовать другие связи,

3) Отказаться от активных связей и использовать функции типа USERELATIONSHIP и т.д.

3.

Быстродействие модели данных.

Проверка на использование основных способов оптимизации.

О необходимости доработки источников данных, скрытия столбцов, создания дополнительных витрин данных, изменения типов данных и т.д.

При разделении столбца ДАТА/ВРЕМЯ на два столбца ДАТА и ВРЕМЯ быстродействие модели увеличивается в полтора раза.

2)

Оценка вычисляемых элементов в модели

1.

Проверка на корректность/достаточность/избыточность вычисляемых мер и столбцов.

Оценка используемых операторов в модели, проверка корректности их использования.
 

Функции меры и столбцов в модели используются корректно / некорректно,
Необходимо исправить следующее:
1) Использовать операторы другого типа,
2) Заменить вычисляемые столбцы на меры и т.д.

Для вычисления суммы по столбцу клиент использовал функции SUMX, когда мог бы воспользоваться обычной функцией SUM, что замедлило модель в 2 раза.

2.

Проверка корректности вычисления параметров «What if».

Проверка формул на корректность использования параметра,

Проверка на соответствие формул основному смыслу дашборда.

Параметры what if в модели используются корректно / некорректно,

Необходимо изменить формулы использования параметра, т. к. они не соответствуют логике модели.

 

3.

Проверка на возможность использования модели для интеграции с системой управления доступом (Row Level Security).

Проверка формул, данных и логики построения модели на возможность использования RLS.

В модели может ограничиваться доступ пользователю по значению «Masha», в базе данных же встречаются две формулировки «Masha» и «Maha»

 

Большинство формул DAX не поддерживают стабильную работу при использовании режима DirectQuery, поэтому клиенту будет необходимо перейти на другой тип подключения данных.

4.

Проверка быстродействия.

Оценка быстродействия вычисляемых элементов, выделение основных проблем, подготовка рекомендаций.

Необходимо изменить формулу или визуальный элемент, т.к. их использование значительно замедляет модель

Применение некоторых визуальных элементов в комбинации с мерами может существенно замедлять модель.

3)

Оценка дашбордов и их использования

1

Анализ дизайна и интерфейса (UI).

Проверка дашборда на считываемость информации, на соответствие уровню пользователя и т.д.

Необходимо изменить визуальный ряд, стиль, улучшить интерфейс. Подготовка предложений по изменению.

Нечитаемые дашборды, некорректно расположенные фильтры и прочее.

2

Анализ сценариев использования.

Построение «Пути пользователя» по дашборду, оценка критических мест и определение рекомендаций по их устранению.

По данному дашборду необходимо скорректировать визуальный ряд / фильтры / срезы.

На дашбордах может быть множество лишних элементов, которые никогда не используются пользователями.

3

Анализ достаточности используемых визуальных элементов,

Проверка соответствия темы дашбордов и его визуальных элементов,

На дашборде может быть слишком много или мало визуальных элементов, что может затруднять пользователям получать ответы на свои вопросы

Дашборд должен отвечать на вопрос «Сколько продали», и в тоже время не содержит разделения на продажи со скидкой/без скидки – возможно стоит добавить pie с подобным измерением

4

Проверка корректности настройки оповещений пользователя о событиях и конфиденциальности данных (sensitivity label’s и data alert’s).

Проверка корректности настройки data alert’s и sensitivity label’s.

«Настройка корректна» или «Выявлены некорректны срабатывания алертов из-за многочисленных ошибок в формулах»

Данные функции при неправильной настройке могут давать сбои.

Блок 2. Внешний аудит

1

Анализ метрик использования дашбордов.

Оценка частоты использования дашборда, выводы по актуальности тех или иных моделей.

Список используемых и не используемых дашбордов.

У клиента было 10 дашбордов, 2 из них использовались постоянно, 5 использовались раз в день и 3 вовсе не использовались, последние можно удалить и перестать поддерживать.

2

Анализ достаточности знаний у пользователей.

Проведение встреч с пользователями, оценка их знаний программы и ее возможностей.

Необходимо провести обучение.

Пользователи могут не знать базовых функций «сброс фильтров» или как сделать выгрузку данных.

3

Анализ возможностей интеграции с другими программными продуктами.

Оценка основного стека программ компании, определение возможностей интеграций с Power BI.

Вы можете отобразить свои дашборды в MS Teams.

Использование комбинации MS Teams + Power BI значительно упростила рабочий процесс компании.

 

Остались вопросы?

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • АДМ

    Анализ активности клиентов; инструментарий для эффективного планирования товарного запаса; анализ эффективности предоставления кредитов и управления дебиторской задолженностью; моделирование маркетинговых акций; анализ эффективности работы менеджеров по удержанию клиентов.

  • http://www.vimos.ru

    Финансовая и корпоративная отчетность; План-Фактный анализ, прогноз выполнения плана;

  • Стройландия

    Анализ продаж по направлениям; план-фактный анализ; прогноз продаж и выполнения планов; анализ складской деятельности; анализ эффективности ассортимента;

  • Анализ системы управления качеством, анализ эффективности сервиса, анализ хода проектов и эффективности работы менеджеров.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru