BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"

Ещё по теме

  • Tableau Desktop: простота бизнес-анализа
  • Серверная компонента Tableau Server
Главная » Tableau

Tableau 2021: новые возможности

Что вас ждет в новом выпуске Tableau 2021.3:

Связанные потоки работ в Tableau Prep Conductor: Со связанными потоками работ на стороне Tableau Server вы можете упростить последовательный запуск процессов подготовки данных Prep, будучи уверенными в том, что потоки работ выполнятся успешно, в правильной последовательности и без распределения последующих потоков работ по различным расписаниям. (Для использования данного функционала необходим Tableau Data Management Add-on)
 
Генерация строк с использованием Tableau Prep Conductor: Дополняйте таблицы отсутствующими строками на основе полей Date, Datetime, Integer. С легкостью заполняйте пробелы в данных для подготовки полных и точных наборов данных. (Для использования данного функционала необходим Tableau Data Management Add-on)
 
Предупреждения о проблемах с качеством данных (Data Quality Warnings, DQW) в подписке по email: Получайте уведомления о проблемах с качеством данных при помощи DQW напрямую в email подписках. Просто нажмите на ссылку в email для перехода к дашборду с DQW и получите дополнительные сведения в панели Data Details. (Для использования данного функционала необходим Tableau Data Management Add-on)
 
Наследование описаний при редактировании в веб-интерфейсе (web authoring): При помощи Tableau Catalog теперь доступны унаследованные описания полей в источниках данных прямо в процессе редактирования контента в веб-интерфейсе. Если описание поля или колонки доступно в предшествующих связанных объектах (upstream), то вы увидите это описание и информацию об объекте от которого было унаследовано описание. (Для использования данного функционала необходим Tableau Data Management Add-on)
 
Улучшения Explain Data: В предыдущем релизе функционал Explain Data стал доступен для пользователей Viewer, новый релиз продолжает улучшать данный функционал в части полномочий и расширения количества видов подсказок. Администраторы сайтов Tableau Server имеют возможность активации и деактивации данного функционала на сайте TS, а новый вид подсказки, связанной с отсутствующими данными, позволяет понять пользователям что значения определенных точек на визуализации вне ожидаемого диапазона.
 
Наистраиваемые примеры рабочих книг в Desktop: Теперь вы можете предоставить вашим пользователям полезные рабочие книги с примерами визуализаций и шаблонами дашбордов вместо Sample Superstore и World Indicators, а при необходимости можете вернуть стандартные примеры рабочих книг.
 
Переименование опубликованных источников данных в веб-интерфейсе TS: Теперь опубликованные источники данных можно переименовать прямо в веб-интерфейсе. Также доступен метод в REST API для автоматизаций.
 
Улучшения редактирования в веб-интерфейсе (web authoring): При редактировании опубликованной рабочей книги все изменения будут автоматически сохранены как черновик. Вы можете выйти из режима редактирования и позже вернуться к вашему черновику, а когда все изменения будут готовы, с легкостью опубликовать рабочую книгу с изменениями чтобы они стали доступны другим пользователям.

Что нового и интересного в релизе Tableau 2020.2:

 
 
  1. Relationships (связи) – новый способ определить связи между таблицами базы данных для более гибкого, интуитивного анализа.
  2. Metrics (метрики) – упрощенный способ мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса из любой точки мира.
  3. Set control (управление набором) – простой способ изменять элементы набора с помощью set control, а также получать доступ к обновлениям пространственных данных (spatial data updates), что делает геопространственный анализ еще удобнее.

Давайте подробнее рассмотрим некоторые из основных функций этого релиза.

Определение связей между таблицами базы данных для обеспечения гибкого анализа

В новом релизе Tableau 2020.2 усовершенствована модель данных Tableau и появились связи (relationships), которые позволяют легко анализировать данные из нескольких таблиц на разных уровнях детализации. Связи объединяют таблицы и агрегируют данные во время анализа, запрашивая данные на необходимом уровне детализации на основе полей и фильтров. Связи позволяют уверенно комбинировать таблицы, разрешая многие сценарии дублирования данных и гарантируя, что вы получите точные результаты, не полагаясь на вычисления LOD.

Связи помогают аналитикам и управляющим данными создавать гибкие источники данных, расширяя возможности сценариев анализа. Так как вы можете сохранить уровень детализации для нескольких таблиц в одном источнике данных, каждый источник данных может помочь вам ответить на более широкий круг вопросов. Это означает, что для вашей организации нужно создавать и поддерживать меньше отдельных источников данных.

Связи легко создавать. При подключении к данным в Tableau Desktop или в браузере перетаскивайте таблицы на холст. Во многих аналитических сценариях использование настроек по умолчанию для связей даст вам все данные, которые необходимы для анализа. В некоторых сценариях, возможно, потребуется изменить параметры производительности, чтобы более точно описать данные.


Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса из любой точки мира с помощью метрик

Метрики – это новый тип контента, который предлагает простой способ отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI), которые вас интересуют больше всего. Метрики показывают агрегированную меру, такую как сумма продаж и измерение «дата», например дата заказа. Вы получите основные показатели ваших данных в удобном формате. Вы можете просматривать ваши KPI с нескольких дашбордов на одной площадке– их можно просматривать в Интернете или в дороге с помощью мобильного приложения Tableau.



Метрики помогают тем, кто обычно не проводит глубокий анализ, но использует данные для принятия решений и хочет отслеживать важные KPI быстро и с любого устройства.

Вам больше не нужно переключаться между различными представлениями и настраивать фильтры для просмотра последних значений — благодаря метрикам у вас есть дайджест данных, который всегда актуален и информативен.

Для аналитиков, которым часто приходится создавать представления для различных пользователей, метрики позволяют масштабировать работу и помогают еще большему количеству пользователей работать с данными.

Создать метрику легко. А поскольку метрики являются типом контента, который существует в проектах, то пользователи могут перемещать метрики между проектами и добавлять их в избранное.

Set control – Новые возможности для продвинутой аналитики

Set control — это управляющий объект, с помощью которого пользователь (прямо на view / дашборде) может изменять (выбирать / снимать выбор) значения в данном сете. Прямая аналогия с простым фильтром. только фильтр фильтрует одну колонку (поле), а set control «фильтрует» значения одного сета. Сет — это набор, состоящих из сочетаний уникальных значений одного или нескольких полей (колонок) типа Dimension.

Конечные пользователи теперь могут использовать сложные расчеты, которые ранее создал разработчик дашборда. Кроме того, домен обновляется автоматически, поэтому на дашборде отражаются самые свежие данные.

Давайте рассмотрим пример. Ниже приводится описание средних цен на жилье в различных районах Лондона (разделены по принципу outcode, или почтового кода). Лондон построен концентрическими кругами, чем ближе к центру города, тем дороже. Чем дороже исходящий код, тем более оранжевый цвет. Давайте выберем outcodes E4, E5 и E6, расположенные недалеко от границы. Это означает, что мы усредняем их цены, а затем сравниваем их со средним значением остальных outcodes. Многие outcodes внезапно выглядят более красными — они выше в средней цене по сравнению с переферийными районами. Можно продолжать изменять элементы набора, чтобы сравнить различные группы outcodes.



Новый релиз Tableau 2020.2 также содержит обновления для расширения геопространственного анализа.

  • Пространственная поддержка Oracle: появилась возможность подключаться к таблицам в Oracle, которые содержат пространственные данные, и мгновенно визуализировать эти данные в Tableau.
  • Коннектор веб-данных Esri: появилась возможность напрямую подключить Tableau к данным о вашем местоположении в Esri, просто введя URL-адрес ArcGIS Server или URL-адрес API GeoService. Автоматическое обновление экстрактов гарантирует, что визуализация всегда актуальна, и позволяет уделять меньше времени на поиск данных и больше времени на анализ.

Tableau 2020.2 метрики (Metrics), Часть 1

В новой версии Tableau 2020.2 метрики (Metrics) позволяют просматривать KPI и тренды других показателей, получаемых из разных дашбордов, в простом и удобном формате, что, по сути, позволяет пользователям данных создавать свои собственные «дашборды» KPI, которые им нужны.

Мы поместили дашборд в кавычки, потому что имеем в виду не «дашборд Tableau» в традиционном смысле, а набор метрик на одном экране, который можно легко отслеживать, в том числе на мобильном устройстве.

На диаграмме ниже показана концепция работы метрик:

В приведенном выше примере метрики были созданы из четырех разных представлений, содержащихся в трех отдельных дашбордах. Теперь все эти показатели можно увидеть вместе на одной странице на Tableau Server.

Все метрики не обязательно хранить в одной папке — вы можете хранить каждую метрику в любом месте — однако, храня все метрики (или все связанные метрики) в одной папке, вы можете сделать удобный «инструмент», который вы видите выше на картинке.

Создание метрики

Создание метрики — это быстрый и простой процесс:

  1. Откройте дашборд или визуализацию, содержащую величину, которую вы хотите измерить.
  2. Выберите отметку(mark) в представлении.
  3. Кликните на кнопку метрики.
  4. Назовите метрику и дайте ей описание.
  5. Выберите место, чтобы сохранить метрику.

Подробности и скриншоты для каждого шага ниже:

Откройте дашборд или представление

Ниже — базовое представление, которое показывает среднее количество дней доставки товара по регионам:

Выберите отметку

Здесь выбрана отметка среднего количества дней отправки по регионам.

Важно отметить, что метрики основаны на уровне детализации выбранной отметки.

Так, например, основываясь на представлении ниже, мы бы не смогли создать метрику для отслеживания среднего количества дней, в течение которых продукт доставлялся по всем регионам, потому что это не то, что отражает это представление.

Представление разбито по регионам, поэтому необходимо выбрать те регионы, на основе которых будет создаваться метрика.

Можно выбрать любую точку на данном представлении.

Кликните на кнопку метрики

Выбрав отметку, кликните на кнопку «Metrics», которая находится на панели инструментов:

Добавьте имя, описание и сохраните метрику

Добавьте метрике имя и описание (необязательно).

Далее можно изменить место, где сохранить метрику. Кликните на кнопку «Change Location» откроется окно обзора (поиска) для навигации по папкам вашего проекта.

Далее кликните на кнопку «Create», чтобы сохранить метрику.

Откройте метрику

После сохранения появится всплывающее сообщение со ссылкой для открытия метрики. А также, можно перейти к папке, в которой вы сохранили метрику, и кликнуть по метрике. Экран метрики показывает представление, из которого была создана метрика, и другие детали.

В представлении метрики можно непосредственно перетаскивать маркер временной шкалы влево и вправо, чтобы просматривать изменение показателе, а также их значения. Отметим, что это взаимодействие и визуальная обратная связь мгновенны.



Поделитесь метрикой с коллегами

Метрики могут быть легко переданы другим пользователям на вашем Tableau Server:

Просмотреть все показатели в Grid View

Как упоминалось ранее, если сохранять несколько метрик в одной папке проекта на Tableau Server, как это сделали ниже в проекте под названием «My metrics», результатом при просмотре этого проекта будет дашборд KPI:

Просмотреть все показатели в списке

Если просматривать все показатели в списке, то не видна линия тренда, видны только самые последние значения, но за один раз можно увидеть больше метрик:

Метрики на мобильном телефоне

Возможность управлять пользовательским «дашбордом» KPI, который можно отслеживать в любое время в любом месте — это быстрый и удобный формат взаимодействия.

Мобильные метрики позволяют обновлять диапазон дат линии тренда (последние 4 недели, последние 12 недель и т. д.), а также устанавливать временные рамки сравнения (т.е. изменение по сравнению с прошлой неделей, прошлым месяцем и т. д.)

Возможность быстро переключаться между тремя представлениями метрики:

  • Самое последнее значение.
  • Изменение стоимости по сравнению с предыдущим периодом в числовом выражении.
  • Процентное изменение стоимости по сравнению с предыдущим периодом.

Пользовательские настройки диапазона времени для каждой установленной метрики отражены слева.

Вывод

Отзывы о пользовательском интерфейсе при взаимодействии с метриками действительно положительные; интерфейс простой и понятный. Этот новый функционал позволяет любому пользователю создавать собственные персонализированные представления KPI для мониторинга без необходимости «строить» все с нуля. И это никого не оставит равнодушным.

В новой версии Tableau 2020.2 появилась функция метрик, которую все очень ждали. Метрики позволяют легко отслеживать ключевые показатели эффективности в любом месте, в том числе и на мобильном устройстве. А также метрики очень легко и просто создавать. Когда вы используете Tableau Mobile для мониторинга метрик, можно обновлять диапазон дат линии тренда (последние 4 недели, последние 12 недель и т. д.), а также устанавливать временные рамки сравнения (т.е. изменение по сравнению с прошлой неделей, прошлым месяцем и т. д.)

 

Узнать стоимость лицензий

Скачать лицензии Tableau, скачать бесплатно Tableau Server, Tableau Desktop


Tableau 2020.2 метрики (Metrics), Часть 2

Кто может создавать метрики?



На самом деле создание метрик — это процесс публикации, аналогичный сохранению результатов запроса данных для публикации на сервере или в рабочей книге. Автор метрики должен иметь следующее для создания метрик:

  • Лицензия типа Creator или Explorer (с возможностью публиковать)
  • Разрешенный доступ к проекту
  • Разрешенный доступ для скачивания данных (Download Full Data)
  • Рабочая книга должна иметь встроенный пароль
  • Рабочая книга не должна иметь защиты на уровне строк или на уровне пользовательского фильтра.

Что является источником для создания метрик?

Представление или пользовательское представление являются единственными источниками для создания метрик.Источник данных нельзя использовать для создания метрик.

Какая взаимосвязь между метриками и связанными представлениями?

Метрика создается из представления.Но, как только она уже создана, метрика становится больше похожа на «независимый» объект, у которого есть владелец и собственное разрешение доступа. Метрики останутся на сервере, когда представление будет удалено, но метрики больше не будут обновляться. Это очень похоже на взаимосвязь между опубликованным источником данных и связанной книгой.

Как работает разрешение доступа к метрикам?

  • Метрика имеет свой независимый доступ
  • Доступ к метрикам предоставляется владельцем метрик и руководителем проекта, в котором публикуется метрика.
  • Владелец метрики решает, кто может получить доступ к метрике или изменить ее.
  • Владелец метрик может предоставить доступ любому пользовател, даже тому, у которого нет доступа на исходное представление. Это очень важно и об этом следует знать, аналогично опубликованному источнику данных и процессу предоставления доступа к подключенной книги
  • Например, один пользователь предоставил другому (второму) пользователю доступ к представлениям (к дашборду). Если второй пользователь может публиковать представления на сервере (лицензия Creator или Explorer), он может создавать метрики и предоставлять доступ к метрикам другим пользователям без одобрения первого пользователя или даже без его ведома.
  • Примечание: у первого пользователя, как владельца книги, есть новая вкладка подключенные метрики, позволяющая просматривать метрики. Но, если второй пользователь не предоставит ему (первому пользователю) доступ к метрикам, первый пользователь вообще не будет знать об этих метриках опубликованных вторым пользователем, связанных с его представлением.

Можно ли отключить метрики для сайта, проекта или рабочей книги?

  • Метрики могут быть отключены на уровне сайта, хотя по умолчанию они включены
  • Нет функции отключить метрики на уровне проекта. Примечание: можно настроить доступ к проекту таким образом, чтобы не было возможности скачать полные данные, то есть нужно снять отметку «Download Full Data» для рабочих книг и заблокировать доступ к проекту. Таким образом, ни одна из рабочих книг не может быть использована для создания метрик
  • Нет функции отключения метрик на уровне просмотра или на уровне рабочей книги. Но, пока вы не предоставите разрешение на загрузку полных данных(Download Full Data), метрики не могут быть созданы

Как обновляются метрики?

  • Live соединение: метрики обновляются ежечасно (каждый час)
  • Extract: метрики обновляются после каждого запуска экстракта — обрабатываются сервером Tableau с помощью Update all metrics in the view
  • Есть возможность изменить интервал обновления Live соединения ( metricsservices.checkIntervalInMinutes) — значение по умолчанию составляет 60 минут.

Как обновляются метрики? Ошибки при обновлении.

  • Если обновление метрики не удалось выполнить 10 раз подряд, Tableau Server автоматически отправляет уведомление по электронной почте владельцу метрики.
  • Если обновление метрики не удалось выполнить 175 раз подряд, Tableau Server остановит обновление. Владельцу метрики нужно вручную возобновить обновление после устранения проблемы.

Информация об использовании (просмотре) метрик

  • Встроенная функция, аналогичная функции просмотра информации об использовании представлений
  • Администраторы также могут найти подробности об использовании метрик в своих представлениях

Можно ли изменить метрики?

Этот процесс не отличается от перезаписи рабочей книги или источников данных. Если вам нужна новая версия опубликованной метрики, вы можете заменить существующую, если у вас есть разрешение на перезапись. Доступ к метрике останется неизменным после ее замены новой версией. Если вы сохраните новую метрику под другим именем, это будет отдельная новая метрика.

Примечание: вы можете создать много метрик из одного представления, но вы не можете объединить два измерения одного представления в одну метрику. Метрики отражают только одну меру (измерение).

Выводы:

  • Метрики — это отличное новшество в Tableau для мгновенного отслеживания ключевых показателей эффективности, в том числе на мобильных устройствах.
  • Метрики создаются из существующего представления на Tableau Server и обновляются ежечасно для live соединения или всякий раз, когда экстракт обновляется для представлений с использованием соединения extract.
  • Метрики могут создавать новые потенциальные проблемы с доступом к данным или управлением данными из-за возможности создать метрики и предоставить кому-либо еще доступ к ним без одобрения или уведомления владельца рабочей книги или представления. В отличие от Data-Driven оповещения или подписки, которые возможны только после предоставления доступа.
  • Сегодня уже достаточно сложно провести аудит «у кого есть доступ» для проекта со множеством рабочих книг. Функция метрики усугубляет эту проблему, хотя метрики — очень удобная функция.
  • В рабочей книге есть новая вкладка подключенные метрики, но если владелец метрики не предоставил владельцу книги доступ к метрике, владелец книги не будет знать, что метрики существуют, хотя метрики могут быть доступны для многих других пользователей сервер….

Мы не хотим лишить вас возможности использовать метрики. На самом деле наоборот можем настоятельно порекомендовать всем использовать метрики, ведь это очень удобно и эффективно.Но обязательно нужно убедиться, что администраторы, руководители проектов и издатели в полной мере осведомлены о проблеме безопасности данных. Эта проблема связана с возможностью предоставления доступа к метрикам создателями метрик другим пользователям, без ведома издателей (руководителей) представлений с помощью которых (из которых) были созданы метрики. А также хотим посоветовать вам установить необходимые элементы управления, чтобы избежать потенциального хаоса безопасности данных:)

Итак:Для очень важных и конфиденциальных данных поместите рабочие книги в отдельный проект, далее заблокируйте доступ к проекту и запретите возможность загрузки полных данных «Download Full Data».Для одной или нескольких конфиденциальных рабочих книг (если вы не можете заблокировать доступ к проекту), вы можете контролировать доступ на уровне рабочей книги, не предоставляя возможности загрузки полных данных «Download Full Data».

Новая модель данных (Data Model) Tableau

В последней версии Tableau 2020.2 представлена новая модель данных, которая существенно отличается от предыдущей. Сегодня, мы подробнее расскажем о том, как работает новая модель данных по сравнению с предыдущей, а также о некоторых проблемах, которые она решает.

Предыдущая модель данных

При использовании предыдущей модели данных (до версии Tableau 2020.2), мы выбирали таблицы, а также указывали тип объединения, как именно объединить выбранные таблицы.

Например, вот простая модель данных, которая объединяет таблицы Order и People на основе поля Region.

Давайте посмотрим на SQL, который при этом выполняется:


select *
FROM [Orders]
INNER JOIN [People]
ON [Orders].[Region] = [People].[Region]

Любые визуализации, которые мы создаем в Tableau при объединении таблиц Order и People, всегда будут использовать этот базовый SQL, даже если мы не включаем поля из таблицы People.

Например, давайте создадим очень простую гистограмму, которая показывает объем продаж по клиентам. Это сгенерирует следующий SQL:


select [Customer Name], SUM([Sales])
FROM [Orders]
INNER JOIN [People]
ON [Orders].[Region] = [People].[Region]
GROUP BY [Customer Name]

Два поля, которые используются в нашей визуализации, а именно Customer Name и Sales берутся из таблицы Order, то есть мы не используем поля из таблицы People. Тем не менее, SQL, сгенерированный Tableau, все еще включает соединение с таблицей People.

Этот подход имеет несколько недостатков.

Во-первых, это излишнее объединение таблиц, которое будет менее производительным, чем просто выбор данных из одной таблицы, которые действительно нужны для визуализации.

Во-вторых мы можем получить больше записей, чем нам действительно нужно. Чтобы продемонстрировать это, давайте рассмотрим вариант, в котором между нашими таблицами существует отношение «один ко многим» (one-to-many). Ниже, приведена альтернативная таблица данных Person с именем Person_Multiple:

Видно, что в этой таблице в каждом регионе есть два человека. Если использовать эту таблицу в нашей модели данных, то для нее будет выполнятся SQL, аналогичный описанному выше. Но так как в каждом регионе есть два человека, каждая запись в таблице Order будет дублироваться. Итак, мы получим 19 988 записей вместо 9 994 записей, которые находятся в таблице Order. А если речь идет о миллионных записях, можно представить к чему это может привести. Но эта разница в объеме данных является лишь частью проблемы — на дублирование данных также влияют агрегации.

Например, давайте снова создадим гистограмму, показывающую объемы продаж по клиентам. Выполняется почти тот же SQL (за исключением использования People_Multiple вместо People), но из-за дублирования записей наши итоговые агрегаты продаж удваиваются. Самым типичным решением этой проблемы является использование вычислений LOD (Level-of-Detail). К сожалению, вычисления LOD немного сложны и не всегда доступны для новых пользователей Tableau. Кроме того, некоторые пользователи могут даже не осознавать, что их объединение привело к дублированию данных, и, следовательно, они не знают, что им нужно решить эту проблему.

Примечание: есть другой способ решения проблемы — параметр «Assume Referential Integrity». Когда вы используете этот параметр, Tableau автоматически включает объединенную таблицу в запрос, только если на нее специально ссылаются поля в вашей визуализации. Это, конечно, приведет к более эффективному SQL. Но нужно также быть осторожными — если вы выберете эту функцию, но ваша база данных не будет иметь «ссылочной целостности», это может привести к неточным результатам.

Итак, три выявленные проблемы при использовании предыдущей модели данных:

1) Слишком сложный SQL — ненужное чрезмерное усложнение нашего SQL, которое влияет на производительность.

2) Дублированные записи — больше записей, чем нам нужно.

3) Требования LOD — необходимость использовать вычисления LOD для устранения дублирования данных в агрегатах.

Вывод: в предыдущей модели данных SQL может извлекать разные поля и может выполнять различные типы агрегации, но предложение FROM всегда будет включать все таблицы в вашей модели данных, которые вы выбрали при объединении.

Новая модель данных

Давайте рассмотрим новую модель данных в новой версии Tableau 2020.2. Использование «связей» (Relationships) означает, что Tableau будет генерировать уникальный SQL для каждого создаваемого вами представления (визуализации), который больше не будет включать все таблицы в вашей модели данных. Вместо этого он анализирует поля, которые используются в вашем представлении, и создает SQL, предназначенный для получения только тех данных, которые вам действительно нужны.

Ниже приведена модель данных с использованием «связей». Обратите внимание, что нет диаграммы Венна, которая показывает тип соединения. Это из-за того, что нам больше не нужно указывать тип соединения. Мы просто определяем связь между двумя таблицами — в данном случае, по полю Region. Но на данный момент эти таблицы остаются независимыми. Tableau не создает базовый SQL для использования в рабочей книге, как в старой модели данных. Мы просто устанавливаем связь между таблицами, которые будут использоваться.

Давайте еще раз построим нашу гистограмму объема продаж по клиентам. Используя новую модель данных, наш SQL будет выглядеть так:


select [Customer Name], SUM([Sales])
FROM [Orders]
GROUP BY [Customer Name]

Tableau автоматически определяет, что ни одно из полей People не используется в этом представлении, и поэтому исключил его из SQL. Это понятие, которое в Tableau называется «join culling» — в основном процесс, с помощью которого механизм обработки данных удаляет ненужные объединения.

Но что произойдет, если мы будем использовать поле из таблицы People в нашем представлении? Например, что если мы отразим записи только для Anna Andreadi (таблица People, столбец Person)? Это сгенерирует следующий SQL:


select [Customer Name], SUM([Sales])
FROM [Orders]
INNER JOIN [People]
ON [Orders].[Region] = [People].[Region]
WHERE [Person] = 'Anna Andreadi'
GROUP BY [Customer Name]

Поскольку мы использовали поле из таблицы People, Tableau сгенерировала соединение, используя связи, которые мы установили в модели данных.

Мы можем сразу же увидеть преимущества новой модели данных, а также генерируемых SQ, так как мы запрашиваем у базы данных только те данные, которые нам действительно нужны. Это приводит к повышению производительности запросов, решая первую проблему предыдущей модели данных.

Но как новая модель данных влияет на наши две другие проблемы — дублирование записей и требование LOD, — которые вызваны отношениями один ко многим (one-to-many)?

Предыдущая модель данных объединяет таблицы, а только потом сохраняет данные, в новой модели данные таблиц хранятся вне зависимости от объединения. Таким образом, дублирование данных не является проблемой с точки зрения объема данных. Но это может быть проблемой, когда дело доходит до агрегации. Чтобы понять это, давайте изменим нашу модель данных, для этого будем использовать таблицу People_Multiple вместо People:

Теперь давайте снова построим нашу простую гистограмму объем продаж по клиентам. Когда мы сделаем это, наш SQL будет выглядеть так:


select [Customer Name], SUM([Sales])
FROM [Orders]
GROUP BY [Customer Name]

Итак, поскольку представление не содержит никаких полей из таблицы People_Multiple, Tableau автоматически отбирает соединения. И преимущество этого простого SQL в том, что SUM (Sales) не будет дублироваться и это даст нам фактическое значение без необходимости вычисления LOD.

Но что произойдет при использовании поля из таблицы People_Multiple? Добавим фильтр на Person = 'Central Person 1'. Наш SQL при этом будет выглядеть так:


select [Customer Name], SUM([Sales])
FROM [Orders]
INNER JOIN (
select [Orders].[Region]
FROM [Orders]
INNER JOIN [People_Multiple]
ON [Orders].[Region] = [People_Multiple].[Region]
WHERE [Person] = 'Central Person 1'
GROUP BY [Orders].[Region]
) AS [Table 1]
ON [Orders].[Region] = [Table 1].[Region]
GROUP BY [Customer Name]

Видно, что этот запрос немного сложнее, чем любой, который мы рассматривали выше. Tableau автоматически определил, что в нашей таблице есть отношение один ко многим (one-to-many), поэтому Tableau избегает прямого соединения между таблицами Orders и People_Multiple, так как это может привести к дублированию записей. Вместо этого Tableau генерирует следующий подзапрос:


select [Orders].[Region]
FROM [Orders]
INNER JOIN [People_Multiple]
ON [Orders].[Region] = [People_Multiple].[Region]
WHERE [Person] = 'Central Person 1'
GROUP BY [Orders].[Region]

Этот запрос объединяет Orders и People_Multiple, избирая только Region — поле, на котором строятся наши связи с таблицами. Результатом этого конкретного SQL является один столбец и строка:

Затем он присоединяет это обратно к таблице Orders и подводит итоги продаж. Поскольку SQL избегает непосредственного объединения двух таблиц, мы не получаем дублирования данных, и агрегация имеет точное значение без необходимости выполнять сложные вычисления LOD.

Вывод: мы рассмотрели новую модель данны, и очень надеемся, что теперь вы лучше понимаете, как она работает, а также чем она отличается от предыдущей модели данных и какие проблемы решает. Не заблуждайтесь — это особенность игры. Таким образом новая модель данных устраняет ряд общих проблем, в том числе проблему, которая возникает при работе с отношениями один-ко-многим (one-to-many).

Как создать представление и провести анализ "что — если" с помощью элемента Set Control в Tableau 2020.2

Это популярная бизнес-тактика для визуализации различий между фактическими или ожидаемыми результатами и нестандартным сценарием (то есть, что произойдет, если мы сможем увеличить продажи на 10%).

Анализ "что — если" стал намного проще с введением функции Set Control в новой версии Tableau 2020.2. Теперь сценарий можно применить к одному или нескольким элементам измерения, и вы можете иметь несколько сценариев в одном представлении. Сегодня мы рассмотрим, как использовать функцию Set Control в Tableau для создания более динамичного и удобного сценария планирования.

К концу этой статьи вы сможете самостоятельно создать представление и провести анализ "что — если" для положительного и отрицательного сценария на одном и том же представлении.

Для этого анализа вы можете применить положительные сценарии «что — если» к одной группе элементов измерения и отрицательные сценарии «что если» ко второй группе элементов измерения.Для начала нужно создать пустой сет для каждого сценария (в данном случае положительные и отрицательные изменения). Мы используем измерение Sub-Category из данных Sample — Superstore, итак, самый простой способ создать пустой сет — кликнуть правой кнопкой мыши на поле Sub-Category в области данных, навести курсор мыши на «Create» и выбрать «Set».

Откроется диалоговое окно, в котором вы можете дать имя сету и кликнуть «ОК», чтобы закрыть окно.

Повторите этот шаг для второго набора элементов измерения Sub-Category.

Итак, мы создали два сета из поля Sub-Category и назвали их: Positive Set, Negative Set.

Далее нужно создать параметр для управления значениями сценария, применяемыми к каждому из этих двух сетов. Чтобы создать параметр кликните правой кнопкой мыши по нужному сету (Positive Set, Negative Set) и кликните на Create, далее выберете Parametr.

Далее появится диалоговое окно.

Для Positive Set создадим параметр с именем Positive Scenarios с типом данных Integer и укажем диапазон значений от 0 до 100 с шагом 5. Это в конечном итоге будет соответствовать процентному увеличению показателя продаж от 0 до 100 процентов.

Для Negative Set создадим параметр с именем Negative Scenarios с типом данных Integer и укажем диапазон значений от -100 до 0, также с шагом 5.Это в конечном итоге будет соответствовать процентному снижению показателя продаж, вплоть до потери 100% продаж.

Также есть возможность отображать значения параметров в процентах, но это может быть сложнее в управлении, потому что все будет умножено на 100 — поговорим об этом чуть позже.

Теперь для того, чтобы начать использовать эти несколько сценариев "что — если" одновременно, нужно создать вычисляемое поле.

Для этого кликаем правой кнопкой мыши по полю Sales выбираем Create и кликаем на Calculated Field.

Создадим вычисляемое поле, назовем его What-If Sales. Для двух созданных сетов, будем следующую формулу:


IF [Positive Set] THEN [Sales]*(1+([Positive Scenarios]/100))
elseif [Negative Set] THEN [Sales]*(1+([Negative Scenarios]/100))
ELSE [Sales]
END

Примечание: если вы захотите отображать значения параметров в процентах, нужно удалить «/ 100» из первых двух строк.

Эта формула позволит нам визуализировать несколько сценариев на одном представлении, но нужно обратить внимание, что каждый элемент измерения может быть классифицирован только один раз. Например, мы не можем одновременно повышать и понижать продажи для одной подкатегории. Логика IF / THEN в этом вычисляемом поле идет по порядку сверху вниз, поэтому, если бы подкатегория была и в Positive Set, и в Negative Set, она была бы классифицирована как положительный сценарий, прежде чем дошла бы до второй строки — негативного сценария.

Чтобы убедиться, что это работает правильно, давайте создадим гистограмму из двух столбцов с исходными продажами слева и созданными продажами с условием "что — если" справа. Для этого перетаскиваем пилюлю Sales и What — If Sales на полку Columns, и перетаскиваем пилюлю Sub-Category на полку Rows.

Вот что у нас получилось.

Видим, что значения с обеих сторон совпадают, потому что в наших пустых сетах нет значений. Даже если бы в наших сетах были значения, параметры для управления значениями сценария в настоящее время установлены на 0, что не приведет к изменению значений с правой стороны

Чтобы отобразить элемент управления параметром, кликните правой кнопкой мыши на каждый параметр (Positive scenarios и Negative Scenarios) и выберите «Show Parameter».

Чтобы отобразить элемент управления сетом (set control), кликните правой кнопкой мыши на сеты (Positive Set и Negative Set) и кликните «Show Set».

Вот что у нас получилось:

Теперь вы можете позволить себе и своим пользователям решать, что будет добавлено в сет, так же, как если бы вы использовали обычный дискретный фильтр!

Предположим, что для наших сценариев нынешние условия увеличат продажи для наших подкатегорий Bookcases, Envelopes, Machines и Storage на 25% при одновременном сокращении продаж наших подкатегорий Accessories, Binders, Copiers, Supplies и Tables на 40%.

Для этого выберем из списка Positive Set элементы Bookcases, Envelopes, Machines и Storage и укажем значение 25 для параметра Positive Scenarios.Также выберем из списка Negative Set элементы Accessories, Binders, Copiers, Supplies и Tables и укажем значение -40 для параметра Negative Scenarios.

Вот что у нас получилось:

Видим изменения в правом столбце. Теперь, когда мы видим, что это работает, есть несколько интересных вариантов обыграть наше представление. Сначала создадим вычисляемое поле, которое окрашивает элементы измерения в зависимости от того, включены ли они в сценарий "что — если". Для этого кликаем правой кнопкой мыши по пилюле What-If Sales и выбираем Create далее кликаем на Calculated Field. Назовем вычисляемое поле What-If Color, и введем следующую формулу:


IF [Positive Set] THEN «Positive Scenarios»
elseif [Negative Set] THEN «Negative Scenarios»
ELSE «Not Included»
END

Далее перетаскиваем пилюлю What-If Color на карточку цвета Color. Вот что у нас получилось:

Теперь мы знаем, какие элементы измерения включены в сценарии "что — если«. Чтобы лучше интегрировать значения »что — если" с фактическими значениями, давайте проделаем следующие настройки:

- Кликаем правой кнопкой мыши на пилюлю SUM (What-If Sales) которая находится на полке Columns и выбираем Dual Axis.

- Изменить тип метки для этого кликаем правой кнопкой мыши на пилюлю SUM (Sales) которая находится на полке Columns, далее кликаем на Mark Type и выбираем Bar. Также для SUM (What-If Sales) выбираем Gantt Bar.

- Перетаскиваем пилюлю What-If Sales на карточку Size, чтобы регулировать размер Gantt Bar

- Далее нужно синхронизировать оси, для этого кликаем правой кнопкой мыши на любую ось и выбираем Synchronize Axis

- Теперь создадим вычисляемое поле для What-If Sales, кликаем правой кнопкой мыши по пилюле What-If Sales далее выбираем Create, далее кликаем на Calculated Field и вводим следующую формулу: SUM([Sales]) – SUM([What-If Sales]) — назовем вычисляемое поле Calculation1 (по умолчанию). Далее перетаскиваем Calculation1 на карточку Size

  • Скроем подписи значений, для этого кликаем на Analysis и снимаем отметку Show Mark Labels
  • Скроем название оси, для этого кликнем по оси правой кнопкой мыши и снимаем отметку Show Header

Итак, вот что у нас получилось:

Мы только что создали одну визуализацию, содержащую несколько сценариев "что — если", которые наши пользователи могут легко обновить на лету, используя новые элементы управления Tableau. Мы использовали данную гистограмму для простоты иллюстрации и проверки качества, но эти сценарии можно применять ко всей книге на любом типе диаграммы.

Планы развития продукта Tableau (roadmap) до 2021 года
 
Einstein Discovery в Tableau
  • Einstein dashboard extension: Бесплатное расширение Einstein для дешбордов позволит пользователям видеть прогноз на основе машинного обучения в реальном времени. 
  • Einstein Вычисления: С помощью прогнозов в вычислениях, пользователи могут управлять аналитикой Tableau с помощью динамического прогнозного интеллекта и связывать прогнозы Einstein непосредственно с вычисляемыми полями Tableau.
  • Bulk scoring in Prep Builder: С помощью массового скоринга в Prep Builder пользователи могут дополнять свои наборы данных мощной аналитикой из моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. Подключившись к Einstein Discovery, они могут интегрировать прогнозы при подготовке данных в Tableau и оценивать данные в целом, включая запись в ключевые факторы прогнозов.
 
Топовые функции в Tableau 
  • Slack уведомления
  • Коллекции (Collections): Коллекции - это новый способ организации контента, который позволяет пользователям персонализировать то, как они думают о своих данных, независимо от того, где они хранятся. Бизнес-пользователи могут легко организовывать и обмениваться контентом по ключевым темам
  • Индивидуальное Пространство (Personal spaces): Индивидуальное пространство, где пользователи могут сохранять свой контент на Tableau Server и Tableau Online.
  • Автосохранение (Auto-save): Эта функция автоматически сохраняет работу пользователя в режиме  веб-разработки на Tableau Server и Tableau Online.
  • Prep Builder - 100% в браузере: Эта функция позволяет бизнесу более эффективно масштабировать Tableau Prep Builder, а также улучшает работу конечного пользователя, поскольку аналитики смогут проводить процесс подготовки данных везде, где у них есть доступ к браузеру.
  • Автоматические Предупреждения (Automated data quality warnings): Предупреждения о качестве данных будут автоматически созданы на основе ошибок обновления ETL процессов Tableau Prep, так что актуальность данных (или ее отсутствие) сообщается без каких-либо ручных усилий.
  • Централизованая Row-level Security: Позволяет администраторам применять безопасность на уровне строк данных к таблицам в совместно используемом соединении, для использования в источниках данных, вокрбуках и ETL процессах. Это гарантирует полный контроль над уровнем доступа для конечного пользователя. 

 

Для Разработчиков

  • Новый интерфейс Ask Data
  • Multiple mark layer support for maps: Теперь пользователи могут улучшить свой геопространственный анализ за счет поддержки нескольких слоев меток для карт. Они могут добавлять неограниченное количество слоев меток из одного источника данных в свои визуализации географии, объединяя несколько пространственных слоев для более качественного анализа.
  • Быстрые LODs (Вычисления Уровня Деталей): Быстрые LOD's позволяют аналитикам более легко создавать вычисления в рамках своего рабочего процесса. Просто перетащите меру из одной таблицы в другую, чтобы сгенерировать LOD, или используйте контекстное меню, чтобы быстро настроить расчет.
  • Расширение Осей Дат: Управление расширением диапазона осей для расчетов модели и углубления аналитики позволяют пользователям добавлять даты в будущем, которых нет в начальном источнике данных, что улучшает функцию прогноза
  • Spatial support in Prep: Эта функция позволяет пользователям подключаться к любым пространственным данным в Tableau Prep и работать с ними, как с любыми другими данными. Кроме того, пространственные вычисления упрощают поиск взаимосвязей между пространственными данными и другими данными, при наличие связующих полей.
  • Автоматическое назначение ролей пользователей (Grant role on sign-in): Администраторы теперь могут назначать конкретных пользователей для автоматического предоставления роли сайта (Creator, Explorer, Viewer) при первом входе в свою учетную запись Tableau Online или Tableau Server.
  • Shared with me: Вместо того, искать в жлектронной почте или просить коллегу повторно отправить дешборд, у пользователей теперь есть специальное место для поиска контента, которым с ними поделились.
Узнать стоимость лицензий

Скачать лицензии Tableau, скачать бесплатно Tableau Server, Tableau Desktop

Вышел Tableau 2020.2: Introducing Relationships, Metrics, and Set Control in Tableau 2020.2

 
Отношения (relationships): Объединение данных стало проще и мощнее. Визуально создавая логические отношения между таблицами, Tableau будет запрашивать только те данные, которые имеют отношение к вашему анализу, с правильным уровнем детализации. Анализируйте сложные данные быстрее и с большей уверенностью. 
 
Новые возможности моделирования данных в Tableau помогут вам легче анализировать данные из нескольких таблиц. С новым логическим слоем и связями в источниках данных вы можете создавать многотабличные модели данных в форме схем звезд и снежинок с несколькими таблицами фактов на разных уровнях детализации (LOD).
 
Метрики - это простой способ получить представление о ваших наиболее важных KPI. 
Создавайте метрики практически из любой панели мониторинга Tableau одним щелчком мыши и просматривайте свои показатели на нескольких панелях мониторинга в одном месте - в Интернете или в приложении Tableau Mobile.
 
Set control
Элемент Set control позволяет пользователям динамически изменять элементы набора, используя знакомый, быстрый фильтр-подобный интерфейс. 
Конечные пользователи могут изменять членство в наборе с помощью раскрывающегося списка с одним или несколькими вариантами, и элемент управления автоматически обновляет свой домен, чтобы данные оставались свежими.
 
В Tableau 2020.1 реализованы наиболее востребованные функции сообщества Tableau:
 
• Динамические параметры: убедитесь, что информационные панели всегда отражают самые последние и актуальные данные. Попрощайтесь с ручным обновлением параметров!
• Визуальные анимации: визуально проследите и поймите, как данные меняются, чтобы рассказать более мощные истории данных.
• Управление лицензиями на основе входа в систему: Простое развертывание настольных приложений с управлением лицензиями на основе входа в систему - ключ продукта не требуется. Доступно для ролевых клиентов.

Интерактивная аналитика: Parameter actions и векторные карты

Parameter actions
С помощью Parameter actions можно визуально изменять значение параметра. Взаимодействуя с метками на viz, вы можете управлять ссылочными линиями, вычислениями, фильтрами и даже SQL-запросами, обеспечивая визуальную интерактивность ваших данных.
 
Векторные карты, новые стили карт, пространственные вычисления
Векторные карты стали более четкими при панорамировании, увеличении или уменьшении масштаба — все, что нужно для изучения геопространственных данных! Новые стили и слои карт.
 
Также появились пространственные вычисления. Поддержка MakeLine позволяет легко создавать двухточечные карты происхождения-назначения, например карты рейсов авиакомпаний, карты метро, карты погоды. С MakePoint теперь можно превратить значения широты и долготы из любого источника данных (например, текстовые файлы или Excel) в пространственные поля для использования в пространственных соединениях.
 
Переработанный опыт просмотра контента: Новая домашняя страница и левое меню
Упростили поиск контента на сервере Tableau и в Интернете. В 2019.2 обновленная домашняя страница и полностью переработанное меню навигации. Быстрый доступ к избранным и недавно просмотренным панелям мониторинга, популярные представления — на расстоянии одного клика.
 
Добавлены кастомные пользовательские представления для роли Viewer. Раньше собственные представления могли создавать только пользователи с лицензиями Creator и Explorer, но, основываясь на отзывах клиентов, эту возможность теперь получили и пользователи с лицензией Viewer, чтобы каждый мог настроить свои представления на основе своих целей.
 
Новые возможности дашбордов: пользовательские подсказки референсной линии, возможность показать или скрыть контейнеры панели мониторинга, показать или скрыть элементы управления сортировкой и замена листов
 
Подсказки референсных линий
Теперь можно настроить подсказки референс-линии — изменить текст подсказки или вообще отключить ее.
 
Показать или скрыть панели контейнеров
Добавлена возможность переключения между «видимым” или «скрытым» режимом для любого плавающего контейнера на дашборде. Элементы, которые не должны быть видны все время (инструкции, фильтры или легенды) теперь могут быть скрыты, чтобы максимизировать экранное пространство.
 
Показать или скрыть элементы управления сортировкой
Теперь авторы могут сохранить порядок сортировки, установленный на листе, отключив возможность сортировки одним щелчком мыши. Будьте уверены, что конечные пользователи взаимодействуют с данными именно так, как вы предлагаете это делать.
 
Замена рабочих листов одним кликом
Появилась возможность замены существующего рабочего листа на новый лист из списка листов одним кликом. Дистанционирование приборной панели, размеры, и коэффициенты сжатия — все переносится быстро и за секунды.
 
Обновления Tableau Prep: новые коннекторы, расширенные возможности публикации
В релизе 2019.2 совершенно новая версия Tableau Prep Builder, 2019.2.1. В этом релизе появились новые коннекторы — Amazon Athena и JDBC! Это означает, что вы можете подготовить еще более разнообразный набор данных.
 
Также новым в этом выпуске является расширенная публикация потока. По мнению пользователей, часто бывает трудно узнать, были ли файлы, хранящиеся в сетевом каталоге, занесены в безопасный список вашим администратором. С помощью этого обновления вы можете увидеть список сетевых каталогов, которые были занесены в безопасный список и сразу узнать статус каталога.

Tableau 2019.1 — что нового?

Ask Data: простой способ задать вопрос данным
Любому источнику, опубликованному на Tableau Online и Tableau Server, можно задать вопрос “человеческим” языком. Правда, русского языка пока нет, но, кто знает английский — велкам.
Например, в строке поиска можно набрать свой вопрос в виде обычного предложения и Tableau “ответит” интерактивной визуализацией.
Получать ответы на вопросы стало намного проще. Теперь, как заявляет Tableau, любой сотрудник сможет проанализировать данные и найти ответ на свой вопрос.
Ask Data даже понимает такие слова как “last year” (прошлый год), “most popular” (самый популярный) и т.п. В сочетании со знаниями об источнике данных и последней действиях пользователя, Ask Data предоставляет точный ответ на ваш запрос.
 
Алгоритм автоматически профилирует и индексирует источники данных. Это значит, что когда вы спрашиваете про “First class furniture” (мебель высшей категории) в данных по продажам, вам нужно отфильтровать в категориях мебель, а в доставке указать способ “first class”. Ask Data умеет совмещать знания из ваших источников данных с контекстуальным знанием реального мира. Для настройки Ask Data под свои нужды пользователь может обучать Ask Data — добавлять синонимы, новые определения и вычисления.
 
Интеграция с продуктами Tableau
Ask Data — это уже встроенная “функция” для Tableau Server и Online, и поэтому не требуется никаких дополнительных настроек. Ask Data доступна в новых версиях Tableau для пользователей Tableau Creators, Tableau Explorers и Tableau Core.
 
Tableau Prep Conductor
В прошлом году был анонсирован Tableau Prep (сейчас Tableau Prep Builder). А теперь появился Tableau Prep Conductor, с помощью которого можно управлять подготовкой данных. Tableau Prep Conductor помогает планировать и запускать потоки (из Tableau Prep Builder) прямо на Tableau Server. Prep Conductor — это дополнительный продукт, который можно приобрести как часть нового Tableau Data Management Add-on.
 
Экспорт в PowerPoint и новый коннектор Google Ads Connector
Скрины дашбордов теперь можно экспортировать в Power Point. В один клик из Tableau (Desktop, Server или Online) в презентацию PowerPoint (изображение содержит ссылку на рабочую книгу).
 
Коннектор для Google Ads доступен на Tableau Desktop, Server и Online.
 
Скоро: новый интерфейс и новые возможности Tableau Mobile
 
Узнать стоимость лицензий
 
 
Мы подготовили обзор, в котором расскажем, чем Tableau 10 отличается от своих предыдущих версий. Tableau непрерывно изменяется и развивается, чтобы отвечать потребностям рынка и радовать клиентов новыми возможностями. Регулярно выходят, как небольшие, так и глобальные обновления. Что нового? Мы подготовили обзор, в котором расскажем, чем Tableau 10 отличается от своих предыдущих версий.
 
1. Новый дизайн
Tableau 10 заметно отличается от предыдущих версий программы, в первую очередь, за счет своего простого и красивого дизайна. Это незначительное изменение, но результат – потрясающий. Вызвано оно не желанием разработчиков соответствовать духу времени, а необходимостью изменить сам интерфейс. Теперь пользоваться Tableau 10 стало намного удобнее и проще, а функционал программы значительно расширился.
 
2. Кросс-фильтры для источников данных
Это действительно фантастическая функция, которой раньше не было. Теперь аналитики могут применять один фильтр к нескольким источникам данных и визуализировать всю информацию. Сложно представить, как мы до этого обходились жили без этой функции! Просто обновите версию программы до Tableau 10 и анализируйте еще более быстро и продуктивно.
 
3. Больше графиков
В Tableau 10 стало больше возможностей для построения различных графиков – увеличилось их количество и расширился функционал. Например, теперь можно задавать ширину столбцов в гистограммах. Это делает визуализацию намного яснее.
Например, пользователю необходимо визуально отразить не только объем продаж для клиентов разных возрастных групп (тут будет меняться высота столбцов), но и показать объем (количество) этих клиентов – здесь на помощь придет ширина столбцов.
 
4. Больше Data Source Connections
Tableau 10 получил еще больше Data Source Connections к источникам отчетов и данные. Таким образом, пользователям стало намного проще экспортировать данные в Tableau. Это значительно упрощает работу с данными и помогает своевременно проводить бизнес-анализ и принимать управленческие решения.
 
5. Совместная работа и полный контроль
В Tableau 10 значительно расширены функции по совместной работе с данными. Добавляйте новых пользователей, предоставляйте ограниченный гостевой доступ и не волнуйтесь за сохранность информации.
Любое действие в Tableau теперь обратимо, в случае любых непредвиденных обстоятельств, можно восстановить данные из истории.
 
6. Google Sheets
Доступ к Google Sheets кажется мелочью, но на самом деле сложно переоценить эту возможность. Очевидно, что количество пользователей Google Sheets растет с каждым годом. Бизнес переходит в “облака”, это удобно и практично. Теперь достаточно мобильного телефона чтобы в любой точке мира полноценно работать. Поэтому возможность подключать Tableau 10 к облачным документам сделает работу компании куда еще более эффективной.
 
7. Удобные карты
Tableau 10 научился автоматически распознавать названия географической местности и визуализировать данные сразу на карте. Этот функционал можно поможет значительно сократить время на создание отчетностей отделов по регионам.
Сколько всего изменений внесено разработчиками в Tableau 10, сказать сложно. Со стороны кажется, что это полностью переработанная программа, “заточенная” под потребности аналитиков.
 

Особенности новой версии Tableau 9.0

Visual Analytics

Tableau 9.0 расширит и упростит возможности экспериментов с данными, позволит применять новые методы аналитики. Tableau 9.0 позволит погрузиться в данные и получать информацию с такой же скоростью, с какой вы задаете вопросы.

Ad-hoc Calculations

Теперь возможно выполнять вычисления напрямую в поле ввода данных.  Для того, чтобы создать вычисляемое поле, достаточно просто дважды кликнуть на поле ввода данных, после этого сразу же откроется мини-редактор. Сразу после начала работы в редакторе  появится список с возможными вариантами полей или функций, из которых можно выбрать наиболее подходящий.  Это поможет быстро и легко выбирать необходимые элементы. Однажды создав подобное поле, его можно перенести в  Data Windows, сохранить и использовать в дальнейшем.

Drag and Drop Analytics

Tableau 9.0 предоставляет новую аналитическую панель, которая позволяет моментально производить такие операции, такие как: вычисление суммы, определение общей тенденции в данных и прогнозирование. Для этого надо всего лишь воспользоваться функцией drug and drop и перенести необходимые данные в рабочую область.
Кроме того, стало намного проще редактировать, форматировать и перемещать элементы аналитики.
 

Instant Analytics

Мгновенная аналитика предоставляет интерактивные возможности для сравнения подмножеств данных и всех данных. Например, теперь возможно сравнить среднее значение для нескольких полей со средним значением для всех полей.
Возможность выбора данной функции появляется при добавлении trend lines, reference lines, reference bands, distribution bands. Для того чтобы воспользоваться этой функцией  необходимо всего лишь выбрать одно или несколько полей.
 

New Calculation Editor

Calculation Editor был обновлен для того, чтобы создавать вычисляемые поля быстрее, с большей точностью и совершая при этом меньшее количество движений. Нововведения позволят:
Использовать авто-выполнение;
Перемещать новое плавающее диалоговое окно вокруг экрана и видеть влияние Ваших вычислений и редактирований,  не закрывая диалогового окна.
Перемещать поля с панели напрямую в Calculation Editor.
Перемещать части вычислений с Editor в поля, оси или панели данных для того, чтобы намного быстрее определить возможные проблемы с многоуровневыми вычислениями.

Level of Detail Calculation

Нововведения Tableau позволят Вам создавать вычисляемые поля со множеством уровней детализаций. Это упрощает большее количество вычислений, для которых раньше требовалось несколько шагов.
Например, теперь стало возможным просто рассчитать среднее количество продаж на одного покупателя за каждый период времени. Результаты вычислений сегментируются по времени совершения покупки.
Также можно сохранять LOD вычисления и пользоваться ими в дальнейшем при различных сценариях.

New Selection Tool

В обновленной версии представлены 2 средства для выбора множественных полей. Это позволит быстрее углубиться в особенности данных и исследовать различные уровни детализации.
Lasso Selection: выделяйте данные вручную, создавая различные формы.
 
Radial Selection:  выбирайте множество полей одновременно, создавая окружность вокруг них.
Использовать новые способы выделения данных возможно одновременно с уже существующими, такими как масштабирование  и прямоугольное выделение.

Enhanced Mapping

Красивые, интерактивные карты - это ключ к качественному анализу данных. Tableau 9.0 усовершенствовало возможности работы с картами.
Географический поиск:  новая иконка поиска появляется, при наведении курсора на карту. Можно ввести континент, страну, регион или почтовый индекс;
 
 

Улучшенное масштабирование или выбор карты.

Новые данные для карты. Tableau продолжает добавлять данные на карту для более глубокого уровня детализации и точности
  • Азиатско-Тихоокеанский регион: Австралийские почтовые индексы, города в Тайвани, изменения в названиях японских городов.
  • Европа, средняя Азия, Африка: районы муниципалитетов в Южной Африке
  • Америка: Почтовые индексы, районы Аргентины и Бразилии.

Data Preparation

Новые возможности для  подготовки данных помогут быстрее структурировать  их. Теперь меньше времени необходимо на подготовку данных,  и появится больше времени для их анализа.

Data Cleaning Utility

Стало легче анализировать большие неструктурированные файлы Excel. Tableau теперь автоматически распознает лишние заголовки, пустые столбцы и строки, не содержащие данные. Также возможно предварительно просмотреть данные, для того чтобы понять, какие изменения были сделаны.

Unpivot

Это функция позволяет легко преобразовывать данные из формата  кросс-таблицы, нормализуя их.
Это можно сделать на странице Data Source Page, выделив несколько столбцов и выбрав команду «Unpivot».

Data Split

Появились 2 новые возможности для разделения данных, содержащихся в одном поле. Разделенные поля добавляются к Вашим источникам данных, что позволяет выполнять различные вычисления с ними в дальнейшем.
Разделения могут быть автоматическими и традиционными.

Automatic split

Если есть столбец с данными, который содержит разделители, например, “City, State”, Tableau может преобразовать этот столбец в два: “City” и “State”.
 

Custom Split

Custom split  позволяет определить разделитель для любого поля данных типа string.

Metadata Grid

Теперь стало проще найти метаданные. Они располагаются в соседней с Data grid таблицей.
 

Connecting to Data

Tableau продолжает расширять список возможных источников для ресурсов данных.

Kerberos Support

Протокол Kerberos уже поддерживается Microsoft SQL Server, SQL Server Analysis Service и Cloudera Imapla. Поддержка протокола Kerberos позволит пользователям напрямую подключаться к базе данных.

Data Extract API for Mac OS

Теперь стало возможно извлекать данных при помощи API на Mac OS.Это позволит разработчикам создавать приложения на языках: С++, Python и Java, загружая данные из Tableau.
Новые и усовершенствованные источники данных:
  • Salesforce.com;
  • SPSS, SAS and R;
  • Упрощенное присоединение данных из системTeradata и Vertica;
  • Apache Spark;
  • ODBS.

User Experience

Обновления сделают процесс визуализации данных проще, быстрее и приятнее. Они помогут как создателям визуализаций, так и конечным пользователям.

Smooth tooltips

Всплывающие подсказки появляются мгновенно при наведении курсора на элемент.

Thumbnail Previews in Desktop

Теперь пользователи смогут осуществлять предварительный просмотр, устанавливая курсор в левой части рабочей панели.

Redesigned Start and Connect Experience

Появилось больше возможностей для навигации между рабочими листами, данными и источниками данных которые понятны интуитивно.
Например, в новой версии вы увидите:
Новую стартовую страницу, на которой вы сможете немедленно присоединить данные и изучить их содержание;
Новую кнопку для возврата на стартовую страницу;
Обновление стилей таблиц;

Tableau Mobile

Новая версия Tableau Mobile появится вскоре после основного релиза. Сначала выйдет приложение для iPad и потом для Android.

Redesign app experience

Новая версия мобильного Tableau позволит проще взаимодействовать и управлять вашим контентом в Tableau Mobile App.
Большие, высокого качества миниатюры с изображением метаданных (владелец, данные, проект и т. д.) для каждого элемента;
Поддержка интуитивно понятных жестов. Так, например, пользователи смогут при помощи двойного касания увеличить изображение;
 
 

Offline Snapshots

Tableau сохранит отмеченные представления в качестве изображения с высоким разрешением.
Если войти в программу через браузеры, включая мобильные, будет больше возможностей управлять аналитическим функционалом Tableau:
Редактирование вычисляемых полей при помощи функции drug and drop;
Удаление элементов аналитики  и обновление агрегированных полей при помощи новых кнопок на панели управления.
 
 

Tableau Server

Tableau Server был изменен для того, чтобы управлять, находить данные и делиться контентом с другими стало проще и эффективнее.
Новые возможности Tableau Server включают:
  • Бесконечный скроллинг, который быстрее отвечает на запрос;
  • Новый универсальный поиск по ключевому слову, доступный на каждой странице Tableau Server, так что сразу возможно производить поиск нужного документа по всему содержимому сразу

 

  • Улучшенное управление доступом позволит моментально понимать предоставленные пользователям возможности доступа. Информация представлена в виде таблицы.

 

  • Высокая доступность. Обновленная доступность представляет более высокий уровень защищенности данных. Обновления включают:
  • Качественную защиту от падения сервера;
  • Высокую масштабируемость;

Perfomance Enhancements

Усовершенствованные представления Tableau 9.0 делают загрузку рабочих листов более быстрой, улучшают представления дашбордов и увеличивают их интерактивность.
Это стало возможно, благодаря сочетанию следующих технологий:
  • Parallel Query;
  • Data Engine Vectorization;
  • Parallel Aggregation;
  • Temp Table Support in Data Serve.

В Марте 2013 года Компания Tableau выпустила долгожданную новую версию своего продукта – Tableau 8. В обновлённую версию компания-разработчик внесла более 90 изменений и новых функций.

Так, в пакете Tableau 8 появилась поддержка мобильного редактирования приложения. До сих пор продукты Tableau поддерживали только мобильный просмотр визуализаций без возможностей редактирования.

Tableau 8Tableau 8

Другая важная новинка Tableau 8 – это возможность подключения к облачным источникам данных, среди которых к сервисам Google Analytics, Google BigQuery и Salesforce.com.

Tableau 8Tableau 8Tableau 8

Также, Tableau 8 предлагает своим пользователям новые интерфейсы API для программ на языке Javascript. Это открывает новые возможности для интеграции системы с корпоративными приложениями.

Важным «пользовательским» нововведением является настройка автоматической рассылки интересующей отчетности по электронной почте.

Tableau 8Tableau 8

В целом, как и ожидалось, Tableau стал более гибким и удобным:

  • расширилось многообразие визуальных представлений и возможности персонализации приложения;
  • работа с ключевыми элементами: дэшбордами, фильтрами стало более вариативной;
  • появились широкие возможности прогнозирования на основе исторических данных
  • улучшилась производительность отдельных процессов и общая производительность системы.

Tableau 8Tableau 8Tableau 8

Бесплатное обновление версии доступно всем лицензионным пользователям Tableau.
New Tableau 8.0 features include:
 
•Web authoring: Answer questions right in a browser with a layer of depth that was not previously possible.
•Mobile authoring: Drag and drop to analyze data on a tablet while on the go.
•Visual analytics: Improved sets, groups and forecasting capabilities extend the analytical depth of the application. Treemaps allow for new ways to spot patterns and exceptions.
•Connect to any data: A number of new connectors, including Google Analytics, Salesforce.com and Google BigQuery, allow people to access these popular data sources with a few clicks.
•Speed-of-thought analytics: Tableau’s breakthrough unification of computer graphics and databases is faster than ever before with a new visualization engine.
•Enterprise Integration: With a new Javascript API and a new Data Extract API, customers can now integrate Tableau more deeply into their existing systems.
 
Отзывы заказчиков о новой версии Tableau 8.0:
•“Following the evolution of Tableau has been really enjoyable. Each new version stays true to a core philosophy whilst making giant strides forward,” said Lee Mooney, Visual Analytics Manager at Barclays. “With version 8.0, it’s possible to produce and share an even wider array of effective visualizations. There is simply no faster, cheaper or more enjoyable way to produce high-quality business intelligence.”
•“Tableau 8 is a spectacular upgrade. There is a lot to be excited about, but the enhanced data blending will really make a huge difference for building more complex views,” said Mark Jackson, Manager of Business Intelligence and Management Reporting at Piedmont Healthcare. “Dashboard rendering speed has also improved by an average of 50%. Piedmont Healthcare will definitely be upgrading as soon as possible.”
•“With the direct connection to Google Analytics, Tableau Desktop has quickly become an invaluable tool in my analytics armoury. I’m in the digital publishing industry and so I need to visualise trends aggregating thousands of articles over weeks, months or years using datasets regularly exceeding Excel's limit of 1 million rows,” said Geoff Richards, Business Analyst at Net Communities. “Work that previously would have taken hours or would be or impossible to calculate is done in real time with Tableau 8.0. Tableau has transformed my workflow and I never hesitate to recommend it to everyone I meet.”
•“I’ve used Tableau Desktop Professional for quite some time now and one feature I’ve always wanted to see was Google Analytics connectivity,” said Andrew Keech, Data Analyst at GForces. “The extra insight I can now get from combining our Google Analytics statistics with our other data sources is invaluable.”
•“I have enjoyed using Tableau 8.0,” said Tim Reilly, Manager, Strategic Finance at Constant Contact. “The new forecasting capabilities are extremely helpful, particularly the inclusion of seasonality.”
•“At Bunchball we are always working to create an informed and engaging user experience and with Tableau 8.0 we are able to offer increased flexibility and creativity within our dashboard visualizations, making it even easier for our clients to understand the results of their gamification initiatives,” said Keith Conley, Director, Analytics and Insight at Bunchball. “That alone would be exciting; however, what has made the biggest impact on our business is Tableau’s enhanced data connectivity with Salesforce, which allows us to seamlessly integrate our data. This helps us to focus on what matters most to our customers - insight, rather than data aggregation.”
 

НОВАЯ ВЕРСИЯ TABLEAU 8.1:

Одним из самых важных обновлений стала интеграция Tableau c языком R!
R — популярная во всем мире, находящаяся в открытом доступе среда для статистического анализа.
 

Также в новой версии TABLEAU 8.1

- новый аналитический и статистический функционал: перцентиль, ранжирование, область прогнозных оценок, улучшенные модели прогнозирования;
- новые графики, как, например, любимый аналитиками «ящик с усами»
- более быстрые, простые и красивые дэшборды: улучшенный режим презентации (теперь все листы и дэшборды могут быть представлены в полноэкранном режиме), возможность копирования и вставки листов между рабочими книгами, кастомизация быстрых фильтров, возможность создания более прозрачных дэшбордов и возможность создания папок в окне данных для более быстрой и простой группировки данных;
- новые функции для улучшения работы на мобильных устройствах
 
Новый функционал был добавлен и в Tableau Server. Здесь главной новинкой стала возможность работать с Tableau как на 32-битной, так и на 64-битной системе.
 
Также в Tableau Server 8.1:
- технология единого входа SAML
- поддержка на IPv6
- сниженное время создания резервных копий
- оптимизия для экранов высокого разрешения (таких, как, например, устройства Apple с экранами Retina)
- функция DATEPARSE
- возможность создавать экстракты при подключении к SAP BW
- возможность отправлять запрос в Google BigQuery, используя оригинальный язык BigQuery – BQL
- поддержка Advanced Segments в коннекторе Google Analytics
- поддержка хранимых процедур для Sybase ASE, Teradata и SQL Server
- Экстракты данных API позволяют разработчикам напрямую создавать файл Tableau Data Extract. API работает с C/C++, Java и Python и может быть использован с Windows, а сейчас и Linux.
 
Seamless access to data
• Data connection interface &Visual joins
• Dateparse function
• Easier metadata
Visual analytics for everyone
• Boxplot / Cnadles
• Percentiles as a new aggregation
• Forecasting improvements- and new prediction bands. Forecasts work with custom fiscal calendar
• Ranking as a Table Calculation
• New totals- two-pass totals
• R integration
Fast, easy beautiful
• Folders in the data window for better organization
• More db transparency on titles and legends
• Formatted quick filters
• Better presentation mode
• Calendar control
• Apply / Cancel button
• Copy/ paste sheet between workbooks
Storytelling: Story points, a new feature to help you organize views in a story flow. (8.2)
Enterprise
• Improved performance & scalability
• External load balancers
• 64bit- server and desktop
• SAML- single sign on for Desktop and Server
• ipv6
Visual analytics everywhere
• Tableau online
• Web authoring enhancements: moving quick filters, iPad improvement, color encoding *
• Tableau on the Mac in 8.2**** and the crowd goes wild. (8.2)
 
некоторые новые функции версии 8.1.
Вот коротко о них:
1) новая функция dateparse – позволяет из текстовой строки выделять дату по маске.
2) Измерения и меры можно распределять по папкам в окне данных Tableau Desktop, что позволит сгруппировать поля по тематике.
3) На основе опубликованных источников данных можно будет создавать и сохранять новые рабочие документы прямо в web браузере.
4) Некоторые элементы дашбордов можно будет делать прозрачными, а также форматировать элементы быстрых фильтров разным цветом.
5) Новая категория табличный вычислений RANK, что позволит быстро вычислять рейтинги.
6) Новые мат-статистические функции – Процентиль.
7) Усовершенствования в функционале расчета прогнозов.
8) Новый тип референсных линий – Ящик с усами или box plot, выглядят как свечи на биржевых графиках.
9) Новая функция SCRIPT_ — будет позволять выполнять заранее написанные скрипты через расчетные поля.
10) Теперь будет управляющий элемент выбора дат, в виде раскрывающегося календаря. Будет работать и на web сервере.
11) В быстрых фильтрах появится кнопка «Apply», позволит сначала выбрать все необходимые значения, а потом применить выбору к данным.
12) Новая возможность копирования листов и дашбордов между разными рабочими книгами.
13) Возможность изменять тип расчета итогов, например, можно будет считать итоги как среднее арифметическое.
Со стороны ИТ если солидные улучшения такие как: поддержка 64bit, External load balance, SSO и SAML, SSPI и Guest, а также улучшения скорости установки обновления и проведения резервного копирования.
 
Узнать стоимость лицензий

Скачать лицензии Tableau, скачать бесплатно Tableau Server, Tableau Desktop

Новые возможности Tableau 2019.2

Обзор новых возможностей Tableau 2019.3: который включает в себя такие функции, как каталог Tableau Catalog, входящий в состав дополнительного модуля Data Management Add-on, а также новые возможности для управления инфраструктурой (дополнительный модуль Server Management Add-on).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Для скачивания необходима авторизация.
Регистрация | Восстановить пароль

Укажите ваше имя на сайте BI Consult - готовые отраслевые решения, лучшая экспертиза и обучение по Qlik Sense, QlikView, Tableau и Microsoft Power BI.
Укажите пароль, соответствующий вашему имени пользователя.

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Макро Групп

    Анализ эффективности отдела по работе с клиентами; анализ эффективности работы отдела закупок; анализ эффективности и качества работы поставщиков; анализ внутренней и внешней логистики; анализ ключевых показателей деятельности компании; визуализация финансовых потоков внутри группы компаний; анализ управления дебиторской/кредиторской задолженностями; анализ эффективности управления складом.

  • Все показатели сгруппированы в четыре функциональных блока. 
    Показатели блока «Продажи»
    Показатели блока «Затраты»
    Производные показатели
    Показатели блока ДДС
  • Мицар

    Анализ продаж в разрезах; планирование и прогнозирование, cтруктура валового дохода; реализация карты ССП (системы сбалансированных показателей).

  • Qlik Sense для сетей DIY, внедрение Клик Сенс в Максидом

    Поставка лицензий Qlik Sense, настройка, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense, обучение и консультации клиента по разрабтке приложений и моделей Qik Sense

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru