Tableau против Qlik Sense против Power BI – лучший инструмент бизнес-аналитики для визуализации больших данных
Большие данные – это золотая жила для любого бизнеса. Каждой организации нужен лучший инструмент для анализа и визуализации больших данных. В этой статье мы постараемся дать вам полную информацию о лучшем инструменте бизнес-аналитики для визуализации больших данных. Здесь мы узнаем разницу между Tableau, Qlik Sense и Power BI.
Итак, вы готовы изучить лучшие инструменты для визуализации больших данных?
1. Инструменты бизнес-аналитики для визуализации больших данных
В настоящее время бизнес в значительной степени полагается на большие данные и зашифрованную в них информацию, чтобы иметь возможность понимать текущие тенденции и бизнес-сценарии и принимать мудрые и обоснованные решения в будущем. Следовательно, это означает необходимость наличия хорошего инструмента бизнес-аналитики для анализа и визуализации больших данных.
Несомненно, в настоящее время у нас есть немало инструментов бизнес-аналитики, которые нацелены на визуализацию больших данных на рынке. Большинство из них служат определенной цели, но какой из этих инструментов подойдет вам лучше всего зависит от ваших требований и сценария использования. Но мы попытаемся найти лучший универсальный инструмент бизнес-аналитики для визуализации и анализа больших данных.
2. Что должно быть в хорошем инструменте?
Прежде чем мы перейдем к разделению отдельных инструментов бизнес-аналитики, мы должны понять, каковы основные потребности, чтобы любой инструмент визуализации больших данных был достаточно хорош.
- Ожидается, что каждый инструмент визуализации данных преобразует сложные для понимания данные в приятные для глаз диаграммы и графики и позволит донести скрытый смысл данных до бизнес-пользователей и аналитиков.
- Инструмент должен иметь возможность анализировать, обрабатывать и представлять данные в удобоваримой форме.
- Инструмент должен уметь создавать понятные отчеты с данными и информационные панели путем ассимиляции и агрегирования массивных и сложных данных из разных источников.
- Инструмент должен быть разработан таким образом, чтобы каждый пользователь, независимо от опыта и навыков, мог научиться использовать его, как любое другое приложение ежедневно.
- Инструмент должен быть ориентирован на то, чтобы быть интерактивным инструментом самообслуживания для анализа, разработки и визуализации. Это отличается от традиционного корпоративного программного обеспечения, разработанного ИТ-отделом, которое может использоваться только небольшой группой технических пользователей. Инструмент должен давать пользователям начального уровня возможность эффективно использовать его и получать представление о больших данных.
- Фильтрация, обработка и нарезка больших данных должны быть простыми.
- Инструмент должен обеспечивать достаточное количество функций для совместной работы и обмена мнениями внутри и за пределами организации.
- Визуализации должны быть многочисленными и интуитивно понятными, чтобы любой технический или нетехнический пользователь мог их понять и извлечь из них значимые выводы.
3. Лучшие инструменты бизнес-аналитики для визуализации больших данных
Три основных инструмента бизнес-аналитики для визуализации больших данных: Tableau, Qlik Sense и Microsoft Power BI. Давайте разберемся, какую роль каждый из них играет в визуализации больших данных и насколько хорошо работает с большими данными. Все три инструмента объявлены ведущими инструментами бизнес-аналитики согласно данным Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platform (2018).
Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platform (2018)
i. Что такое Tableau?
Tableau – самый популярный и ведущий инструмент бизнес-аналитики в настоящее время. Он обладает лучшими возможностями визуализации и прекрасным графическим интерфейсом. Там есть также несколько встроенных аналитических модулей, которые могут использоваться пользователем непосредственно для своих данных. Кроме того, он дает своим пользователям возможность разрабатывать объекты приложений, настраивать динамические визуальные эффекты и распространять отчеты и документы среди других пользователей через Интернет.
ii. Что такое Qlik Sense?
Qlik Sense – это простой и интерактивный инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям импортировать и агрегировать данные из различных источников больших данных. Кроме того, они могут использовать инструменты визуализации данных для преобразования исходных данных в значимую информацию. Qlik также заявляет, что QlikView является потенциальным претендентом на роль эффективного инструмента для работы с большими данными, поскольку он также может интегрироваться с несколькими источниками данных одновременно.
iii. Что такое Microsoft Power BI?
Microsoft Power BI – это средство визуализации данных от Microsoft. В некотором смысле он лучше остальных, поскольку лучше всего совместим с Microsoft Azure и облачной средой Microsoft. Кроме того, пользователи могут подключаться к Excel для импорта данных и создания персонализированных информационных панелей.
4. Tableau против Qlik Sense против Power BI
В борьбе за звание лучшего инструмента бизнес-аналитики для визуализации больших данных мы обсудим разницу между Power BI, Tableau и Qlik Sense:
Tableau против Qlik Sense против Power BI
i. Возможности визуализации
Power BI: это простая в использовании платформа, которая позволяет пользователям импортировать данные из различных источников и использовать их с диаграммами, графиками и таблицами для визуализации. По мнению Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platform (2018), он назван «самым простым в использовании инструментом среди поставщиков бизнес-аналитики». Он поддерживает интеграцию данных из различных источников, таких как Hadoop, локальные файлы или облачные источники.
Qlik Sense: это инструмент самообслуживания для аналитики с механизмом хранения данных в памяти. Он обеспечивает хорошую визуализацию, которая является динамичной благодаря механизму в памяти. Данные связаны с созданием ассоциаций, которые обновляют визуализации, как только данные, стоящие за ними, обновляются в источнике. Пользователи могут продолжать изучать и работать с информационной панелью.
Tableau: Tableau известен своей прекрасной графикой и возможностями визуализации. Это простая в использовании программа. Это позволяет интегрировать данные из различных источников. Кроме того, он может принимать данные в памяти или обращаться к ним напрямую из источника, если файлы имеют большой размер для размещения в памяти. По мнению Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platform (2018), он назван «самым привлекательным и интуитивно понятным инструментом визуализации».
ii. Расширенные возможности аналитики
Power BI: поддерживает визуализации на основе языка R. Кроме того, он предоставляет расширенные функции, такие как прогнозирование, кластеризация и деревья решений.
Qlik Sense: не поддерживает объекты на основе R или Python. Но Qlik обещает предоставить языковую поддержку в следующих версиях. Вы можете использовать такие функции, как регрессия, кластеризация и прогнозная аналитика, через подключения API к сторонним приложениям.
Tableau: обеспечивает полностью интегрированную поддержку R и Python. Также имеет встроенные инструменты для кластеризации и прогнозирования.
iii. Возможности облака
Power BI: совместим с Microsoft Azure, который предлагает облачное программное обеспечение под названием «Cloud-first». Если вы хотите использовать облачные возможности на настольном ПК, вам потребуется облачная учетная запись, чтобы делиться информацией и визуализациями в облаке.
Qlik Sense: предлагает облачный продукт SaaS. Хотя пользователи предпочитают серверную версию.
Tableau: Tableau совместим с надежными облачными платформами, такими как Microsoft Azure, Amazon Web Services и т. д. Вы можете использовать облачные возможности Tableau либо через управляемую облачную систему Tableau, либо через стороннюю облачную платформу.
iv. Ценообразование
Power BI: услуги Microsoft Power BI стоят около 9,99 долларов США за одного пользователя в месяц.
Qlik Sense: для корпоративной версии цена составляет 15,000 долларов за один токен. Он предоставляет 10 синхронизированных входов в систему и неограниченное использование для одного пользователя. Для облачной версии цены составляют 20 долларов за одного пользователя, а затем 25 долларов за пользователя для нескольких пользователей.
Tableau: Плата за различные услуги в Tableau составляет,
- Для настольного ПК Tableau Personal – 35 долларов США в месяц.
- Для Tableau Desktop Professional – 70 долларов США в месяц.
- Tableau Server – 35 долларов США за пользователя в месяц.
- Tableau Online – 42 доллара США в месяц за пользователя.
Ценообразование периодически меняется, информация в статье может морально устареть, за более подробной информацией по стоимости решения просьба обратится к менеджеру компании.
v. Пределы хранения
Power BI: ограничения подписки позволяют хранить данные, в облачном хранилище объемом в 10 ГБ. Если вы хотите увеличить емкость хранилища данных, взимается дополнительная плата.
Qlik Sense: лимиты подписки Qlik Sense Cloud Business допускают 500 ГБ облачного хранилища данных для каждой рабочей группы.
Tableau: онлайн-подписка предлагает в общей сложности 100 ГБ хранилища данных в облаке.
5. Другие инструменты бизнес-аналитики для визуализации больших данных.
Наряду с тремя крупными игроками, о которых мы только что вспомнили, на рынке есть много других хороших программ. В приведенном ниже списке мы представили несколько популярных примеров ПО для работы с большими данными.
- SAP HANA
- Sisense
- Google Charts
- Domo
- Cluvio
- SPSS by IBM
- Phocas
- Statistica by DELL
- Datorama
6. Заключение
Объявить лучший инструмент для визуализации больших данных – сложная задача, поскольку все они могут предложить что-то уникальное и разработаны для определенной цели. Но нам удалось выявить три потенциальных инструмента, которые лучше других подходят тогда, когда дело доходит до визуализации больших данных. Мы надеемся, что предоставленное нами объяснение поможет вам выбрать лучший инструмент бизнес-аналитики, отвечающий вашим потребностям.
