BI Consult
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Консалтинг
    • Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail
    • Тренинг «S&OP для производственно-торговых компаний»
    • Проект внедрения Qlik
  • План обучения и сертификации
    • Учебные курсы Qlik
    • Учебные курсы Tableau
    • Учебные курсы Microsoft PowerBI
  • Бесплатное обучение
  • Сертификация Qlik
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит приложений QlikView / Qlik Sense / Tableau
  • Разработка BI Стратегии
    • Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
  • Styleguide для BI-системы
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-BI Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-BI Розничная торговля
    • Business-BI Розничная торговля: DIY
    • Business-BI Розничная торговля: Fashion
    • Business-BI для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-BI Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-BI for Banking
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-BI Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Услуги » Консалтинг

Проект внедрения Qlik

ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ВНЕДРЕНИЯ QLIKVIEW И QLIK SENSE

В своей работе мы разделяем процесс внедрения бизнес-аналитики на платформе QlikView (Qlik Sense) на несколько основных этапов:

  • Бизнес-анализ;
  • Проектирование;
  • Разработка;
  • Оптимизация;
  • Тестирование;
  • Сдача работ.
     

БИЗНЕС-АНАЛИЗ

Бизнес-анализ — это деятельность, в рамках которой определяются потребности бизнеса, формируются рекомендации Решений, которые обеспечивают ценность для заинтересованных лиц, а также реализуются изменения в компании (в том числе изменение бизнес-процессов при внедрении информационных систем).

Успешность проекта складывается из удовлетворенности бизнеса внедренным Решением, из качества информации в информационной системе, а также укладыванием в рамки бюджета и сроков внедрения. Успешность проекта напрямую зависит от того, как проведен этап бизнес-анализа.

Основные задачи выполняемые в рамках этапа бизнес-планирования:

  • Выявление потребностей бизнеса;
  • Сбор требований для аналитических моделей;
  • Изучение и анализ:
    • Текущей архитектуры и технологии хранения данных в источниках данных;
    • Информационных сущностей (таблиц, view) и файлов;
    • Рассчитываемых показателей и агрегатов;
    • Информационных сущностей, загружаемых в виде пользовательских файлов.
  • Управление требованиями;
  • Определение ограничений и рамок проекта.

В рамках бизнес-анализа формируются следующие требования:

  • Бизнес-требования: Для чего нужен проект? Какие существующие проблемы должны быть решены проектом? Какие ресурсы имеются для выполнения проекта?
  • Требования заинтересованных сторон: Какие неудовлетворенные потребности имеются?
  • Требования к Решению (функциональные и нефункциональные требования): Какой функционал необходим? Что система должна выполнять? Что Вы хотите получить на выходе из системы? Какой уровень производительности является минимальным и желательным?
  • Требования к миграции: Какие требования к миграции системы из среды разработки в продуктив должны быть соблюдены?

В рамках этапа бизнес-анализа разрабатывается пакет документации с требованиями разных уровней для дальнейшей разработки системы. Основной задачей данной документации является максимально правильное и совпадающее понимание конечного результата всеми сторонами внедрения (заказчика и исполнителя). Документация содержит описание бизнес требований и может содержать эскизы экранных форм и диаграммы для упрощения понимания всеми членами команды сути требований.

Пакет документации на выходе

  • Бизнес-требования.
  • Функциональные и нефункциональные требования, переходные требования.

 

ПРОЕКТИРОВАНИЕ

В рамках этапа проектирования выполняются следующие задачи:

  • Проектирование аналитических сценариев;
  • Проектирование полной и непротиворечивой логической и физической модели данных («Звезда», «Снежинка»);
  • Проектирование полной и непротиворечивой модели загрузки данных;
  • Проектирование слоев аналитического приложения;
  • Проектирование дизайна интерфейсов;
  • Проектирование интеграционных процессов;
  • Проектирование архитектуры приложения и плтатформы бизнес-аналитики;
  • Проектирование архитектуры взаимодействия с внешними системами и источниками данных;
  • Проектирование системы прав доступа.

Для логического проектирования модели данных приложений QlikView (либо Qlik Sense) могут применяться следующие методики:

  • Метод моделирования "сущность-связь" (ER modeling);
  • Методы моделирования временных данных (Temporal data modeling);
  • Метод многомерного моделирования (Dimensional modeling);
  • Метод моделирования "свод данных" (Data Vault).

После разработки многомерной модели осуществляется разработка плана ETL-процесса:

  • Создается обобщенный план, в котором отражается перечень систем–источников данных и указываются планируемые целевые области данных;
  • Данные приводятся к одинаковым типам и схемам кодирования;
  • Выбор программного обеспечения для извлечения, приведения к общему формату, преобразованию, очистки и загрузки данных в модель.
     

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ

Разрабатывается ILM-диаграмма (Information Liquidity Model) преобразования данных ("Процесс преобразования"), которая определяет список задач преобразования данных и поток управления преобразованием. Моделирование движения данных позволяет определить в модели, где данные генерируются, где загружаются в систему и как они преобразуются в процессе их использования.

  • Диаграмма движения данных (Information liquidity diagram) — это диаграмма высокого уровня, которая позволяет моделировать преобразование данных посредством определения:
    • входных источников данных (БД, XML-документов, неструктурированных файлов);
    • процесса преобразования (Transformation process), позиции, где преобразования выполняются. Процесс преобразования включает в себя набор диаграмм преобразования (transformation diagrams), которые описывают преобразования данных на более детальном уровне;
    • выходных источников данных.
  • Диаграмма преобразования данных (Data transformation diagram) — это диаграмма низкого уровня, которая позволяет моделировать конкретные задачи преобразования посредством определения того, как данные извлекаются из входного источника данных, как преобразуются и как загружаются в выходной источник данных.

 

Разработка документов

  • Техническое задание, содержащее:
    • требования к разработке модели данных, составу и регламенту выполнения автоматизированных процедур верификации и аудита данных с целью контроля их корректности, полноты и непротиворечивости;
    • требования к разработке модели загрузки данных в приложения QlikView;
    • содержит описание дизайна дашбордов, функциональности интерфейсов;
    • нефункциональные требования;
  • Пояснительная записка, содержащая:
  • описание архитектуры решения, реализации функциональных и нефункциональных требований;
  • описание логической и физической модели данных приложений;
  • описание функций и процедур расчета различных параметров и агрегатов модели данных, функций и процессов выполнения автоматизированных процедур верификации и аудита данных с целью контроля их корректности, полноты и непротиворечивости;
  • описание процессов ELT — модели загрузки данных, подробное описание процедур трансформации данных от внешних систем в файлы QlikView;
  • описание средств разработки, технологий и программной реализации объектов QlikView.

 

РАЗРАБОТКА

Реализация системы BI на платформе QlikView (либо Qlik Sense) заключается в выполнении задач на основе технического задания и технического проекта.

Основными задачами разработки системы бизнес-аналитики на базе QlikView являются:

  • Настройка сервера;
  • Создание модели данных;
  • Разработка ETL-процесса;
  • Разработка процесса очистки данных (обеспечение качества данных);
  • Реализация процесса заполнения QVD-файлов измерений и фактов;
  • Разработка первоначальных скриптов загрузки данных. Подключение источников данных.;
  • Разработка инкрементальной загрузки данных;
  • Разработка пользовательского интерфейса (по методологии DAR);
  • Реализация объектов приложения;
  • Конфигурация публикаций. (Publisher);
  • Интеграция с внешними системами и базами данных;
  • Обучение пользователей;
  • Настройка прав доступа пользователям;
  • Документирование фактической архитектуры и функциональности BI системы.

В процессе разработки аналитических приложений на базе платформы Qlik компания Би Ай Консалт использует следующие подходы: Set Analysis, Сравнительный анализ, What-If, Наложение графиков, Инкрементальная загрузка данных, ETL (Extract, Transform, Load), Промежуточный контроль качества данных на QVD-файлах, различные техники Drill-down, Кастомизация Straight-таблиц, Правка Expressions из файла с формулами, Таблицы "Data Island", Macros, методологию DAR для посроения интерфейсов, QlikView Deployment Framework (QDF), Document Chaining, Параллельная обработка данных, Предварительная агрегация данных и многое другое.

ОЧИСТКА ДАННЫХ

Для обеспечения качества данные при преобразовании подвергаются процедуре очистки. Процедура очистки данных необходима, поскольку системы бизнес-аналитики не работают с несогласованными и неточными данными, иначе бизнес-анализ становится бессмысленным. Процедура очистки данных включает в себя согласование форматов данных, кодирование данных, исключение ненужных атрибутов (например, комментариев), замещение кодов значениями (например, почтового индекса наименованием населенного пункта), комбинирование данных из различных источников под общим ключом (например, собрать все данные о покупателях), обнаружение одинаково поименованных атрибутов, которые содержат различные по смыслу значения.

Очистку данных можно разделить на следующие типы:

  • конвертация и нормализация данных (приведение к одинаковому кодированию текста, форматам даты и т. д.);
  • стандартизация написания имен, представления адресов, устранение дубликатов;
  • стандартизация наименований таблиц, индексов и т.д.;
  • очистка, основанная на бизнес-правилах предметной области.

 

Разработка эксплуатационной документации

  • Руководство пользователя;
  • Руководство администратора;
  • руководство по развертыванию.

 

ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ

В рамках оптимизации системы QlikView (либо Qlik Sense) может выполняться следующий ряд задач:

  • Внедрение дополнительной функциональности, к примеру интеграция с R-Project или внедрение N-Printing;
  • Пересмотр модели данных и оптимизация;
  • Оптимизации работы интерфейсной части приложений;
  • Оптимизация использования аппаратных ресурсов системой;
  • Масштабирование системы QlikView. QlikView (либо Qlik Sense) масштабируется как путем Scale-Up (увеличение производительности конкретного сервера), так и путем Scale-Out (увеличение количества узлов в кластере серверов QlikView);
  • Настройка рассылки почтовых уведомлений;
  • Настройка уведомлений о критичных событиях в бизнесе;
  • Проектирование и реализация архитектуры для большого числа одновременно работающих пользователей.

 

ТЕСТИРОВАНИЕ

На этапе тестирования системы бизнес-аналитики выполняются следующие задачи:

  • Проведение системного тестирования поставляемой функциональности;
  • Проведение интеграционного функционального тестирования (ИФТ) в части поставляемой функциональности ФП Пользовательский BI:
    • Разработка сценариев интеграционного тестирования;
    • Участие в ИФТ;
    • Устранение обнаруженных дефектов;
    • Регрессионное тестирование;
    • Протокол проведенного тестирования.
  • Нагрузочное тестирование по объему данных и количеству пользователей;
  • Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) доработок ФП Пользовательский BI:
  • Разработка ПМИ (программы и методики испытаний)
  • Регрессионное тестирование;
  • Участие в ПСИ;
  • Устранение обнаруженных дефектов.
  • Формирование дистрибутива с учетом результатов ПСИ
  • Уточненная рабочая и эксплуатационная документация

 

Для качественного выполнения описанных выше видов работ компания-интегратор «Би Ай Консалт», имеет сработанную команду профессионалов:

Администраторы Qlik / архитекторы — Опыт проектирования и управления сложной архитектурой Qlik (QlikView, Qlik Sense, Nprinting) с элементами кластеризации, большим количеством интеграций, большим количеством пользователей. Опыт настройки серверного ПО виртуализации.

Разработчики ETL алгоритмов Qlik — Опыт работы с языками разработки сценариев загрузки в приложениях Qlik, алгоритмами их оптимизации. Опыт внедрения элементов контроля качества данных.

Разработчики моделей данных и расчетных показателей Qlik — Опыт использования языка разработки расчетных показателей в приложениях Qlik и их оптимизация. Опыт разработки комплексных моделей данных, в том числе реализация связи many-to-many и их оптимизация.

Разработчики front-end Qlik — Опыт визуализации данных, использования принципов usability интерактивных аналитических интерфейсов. Опыт создания сложных нестандартных отчетов в QlikView, QlikSense, Nprinting. Опыт тонкой настройки стандартных элементов визуализаций с использованием встроенного языка функций, использования html для разработки нестандартных визуализаций с помощью функционала виджетов версии Qlik Sense.

Аналитики BI — Опыт использования продуктов Qlik. Опыт написания документации к аналитическим системам, проведения обучения пользователей, составления наглядных и востребованных пользовательских инструкций.

 

ТЕСТ-ДРАЙВ QLIK

Вы можете испытать все возможности QlikView (либо Qlik Sense) самостоятельно, в том числе и на собственных данных. Отправляйте нам запрос на адрес info@biconsult.ru и мы ответим на любые Ваши вопросы и предоставим Вам ПОЛНОФУНКЦИОНАЛЬНУЮ версию QlikView для изучения и тестирования на Ваших данных.

Компания "Би Ай Консалт" предлагает Вам уникальную возможность бесплатно протестировать полнофункциональную платформу бизнес-аналитики нового поколения Qlik (QlikView либо Qlik Sense) на Ваших данных, чтобы понять насколько она Вам подходит.

 

 

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Интервьюирование конечных пользователей системы
    Актуализация реестра отчетов, показателей и измерений в части бизнес-требований
    Составление списка дополнительных функциональных требований от пользователей в части работы с BI-системой
    Консультации с техническими специалистами, ответственными за источники данных
    Заполнение реестра отчетов, показателей и измерений в части технического описания источников данных и алгоритмов их преобразований
  • Си-Проджект

    Анализ регулярности клиентов; модель прогнозирования продаж; анализ эффективности маркетинговых акций аналитика по акциям «Trade» и «BTL»; анализ вторичных продаж сетей;  анализ потенциала дистрибуторов.

  • InterStep

    Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.

  • InterZet

    Анализ деятельности отдела маркетинга; сегментация клиентских баз; расчет специфичных показателей эффективности деятельности компании сегмента telecom

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru