План производительных мощностей: Пользователи
Цель
Цель данной практики – определить активность пользователей за период времени, прошедший с момента последнего выполнения, чтобы выявить различия в использовании и предвидеть будущий рост.
Есть ряд показателей, на которых следует сосредоточиться, в том числе следующие:
- Пиковая степень параллелизма
- Активные пользователи 1+ сеансов
- Активные пользователи 5+ сеансов
Operation monitor (Монитор операций)
Чтобы найти ссылку на соответствующую документацию, пожалуйста, обратитесь к странице Монитора Операций.
Подтвердите, что Монитор Операций работает
Перейдите к Monitoring apps (приложения Мониторинга) и нажмите кнопку Details(«подробности») (значок информации) в приложении «Мониторинг операций». Убедитесь, что данные приложения актуальны.
Если Монитор Операций не обновлен, обратитесь к Документации Монитора Операций для получения сведений о настройке и действиях по устранению неполадок.
Активность пользователей
Соберите метрики
Выберите лист Session Overview (Обзор сессий) в Мониторе Операций.
Теперь, предполагая, что этот план активности фактически выполняется ежеквартально, выберите данные сессий за последние три месяца. Это можно легко сделать, выбрав целевые месяцы на диаграмме User and App Count Trend (Динамика количества активных пользователей и приложений) в правом нижнем углу. Поле Latest Activity Measure (Показатель последней активности), для которого всегда выбрано одно значение, не применяется к этой области, а применяется только к листу Sheet usage (использование листов), поэтому его можно игнорировать.
Оставаясь на этом листе, обратите внимание на KPI Max Concurrent Users (Максимальное количество одновременных пользователей). Это упомянутый выше ключевой показатель эффективности Пиковый Параллелизм, который очень важен для планирования роста с точки зрения архитектуры.
Затем выберите лист Session Details (Детали сессий).
Затем просмотрите объект App session summary (Сводка по сессиям приложения), а также объект User session summary (Сводка по сессиям пользователя), поскольку они отображают ценную информацию, например, сколько отдельных сессий было у пользователей и с какими приложениями. Это очень полезные показатели как для оценки общего использования, так и для оценки пользовательских предпочтений. Они также повлияют на раздел «Приложения» плана производительных мощностей.
При этом следует добавить две дополнительные метрики, которые по умолчанию недоступны на листе:
- Общее количество отдельных пользователей, у которых был бы хотя бы 1 сессия за последние x дней.
- Общее количество отдельных пользователей, у которых было 5 или более сессий за последние x дней.
Эти два показателя помогут определить и отсортировать количество активных и полуактивных пользователей в среде, а затем помогут с практиками по оптимизации лицензий, которое можно найти здесь: Оптимизация распределения лицензий.
Чтобы добавить эти две метрики, начните с дублирования листа.
Затем найдите место для двух объектов KPI. Например, сократите таблицу «Сводка по сессиям пользователя» и вставьте над ней два объекта KPI.
Затем выберите первый KPI и добавьте меру:
Count({<[User Name]={"=Sum([Session Count])>0"}>}DISTINCT [User Name])
Назовите этот KPI: «Активные пользователи: 1+ сеансов».
Затем повторите описанный выше процесс для добавления следующего выражения ко второму KPI:
Count({<[User Name]={"=Sum([Session Count])>=5"}>}DISTINCT [User Name])
Назовите этот KPI: «Активные пользователи: 5+ сеансов».
Пример вывода
Пример вывода с этого приложения может выглядеть так:
|
Пик параллелизма |
Всего пользователей |
Активные пользователи 1+ сеансов |
Активные пользователи 5+ сеансов |
|---|---|---|---|
|
2 |
10 |
7 |
4 |
Примечание
Показатель «Распределенные неиспользованных лицензий», представленный здесь , рассчитан на 30 дней, а не на 90, как показано на диаграмме выше. Учтите это в плане производительных мощностей.
